你们认为自学大数据难吗？

大数据是目前比较热门的方向，薪资和发展都不错，可以从事的岗位也比较多，比如大数据分析工程师、大数据开发工程师，java工程师、python（大数据应用开发工程师）等，所以很多人都想着学完从事相关工作。

那对于自学和培训，他们哪个比较好呢？下面咱们主要从时间成本，金钱成本，学习效果这几个点来分析下：

1、时间成本：培训一般6个月左右，这个6个月指的是全日制脱产学习，上课时间和上班时间差不多，或者更多。培训学校有系统的课程安排，理论加项目实操，循序渐进，有什么问题可以及时问老师和同学。自学一般需要一年或者更长的时间，时间安排灵活，可以根据自己的工作生活随意安排。可以通过看书，看视频学习，网上视频很多，类别比较杂，有问题只能自己花时间去研究，会走更多的弯路。

2、金钱成本：现在市面上大数据培训差不多都在2万左右了，然后学习期间生活费等支出一万多，总体需要3万多，当然除开学费是固定的，其他支出可以根据自己的经济情况决定，可以节约一点也可以正常开销。另外现在一般培训机构学费都是可以分期的，这样前期经济压力要小一点，后期学习动力也更足。自学的话就比较便宜了，买书就几十几百块钱，如果是付费视频一般也就几百左右，也可以选择免费视频。

3、学习效果：培训学校也是有好有差的，但一般来说学习效果要比自学要好。首先培训学校有固定的场地和上课时间，可以养成良好的学习习惯，周围也都是和自己有相同目标的人，学习氛围更好。其次培训学校老师有多年工作和教学经验，结合系统的课程内容和自己的工作经验，可以让你更好的理解，更快的掌握技能。最后培训学校有各种测试考核，有项目实操，这可以让你更好的检测自己的学习情况。自学的话需要有很好的自制力和学习能力，学习本就是一个困难的过程，如果三天打鱼两天晒网是很难学到东西的。因为是一个人在战斗，所以学完了也不知道自己技能掌握情况，不清楚自己处于什么样的水平，很容易在一个阶段停滞不前。

现在大学里面专业课程比较多并且理论居多，所以就算是计算机专业的，但真正花在专业课上的时间并不多，所以可能学的也不是很好。但自己有基础的话，后期不论是自学还是报培训班上手都更快。当然了，每个人情况不一样，还是要结合自己实际情况去选择适合自己的学习方式。无论是哪一种都需要坚持，需要花时间和心思去学习去熟练的。总的来说，学习大数据是为了达到就业的目的，那还是推荐培训学习，不管从哪方面来说，培训学习能够取得的效果都比自学好。有的人可能会说，培训会花一笔不菲的学费，但我们知道，大数据是一个高薪岗位，认真学完能够达到企业的用人需求，那学费和就业的薪资相比，也不足为提，这笔钱来投资自己还是很有必要的。