在现代的互联网应用程序开发中，大规模的数据存储成为了重中之重。为了更好地支持高性能、高并发的运行环境，出现了很多的分布式数据库解决方案。本文主要介绍两个流行的分布式数据库：MySQL Cluster和Oracle。

MySQL Cluster是由MySQL AB公司开发的，它采用了主从复制的架构，可以便捷地扩展到无限的多个节点，实现水平扩展。MySQL Cluster采用内存存储方式，将数据存储在内存中，以提高数据访问速度，从而实现高性能和高可靠性。举个例子，一家大型电商平台需要处理每天上千万的订单，使用MySQL Cluster可以很好地支持这种高并发的场景。

# MySQL Cluster配置文件
[ndbd default]
NoOfReplicas=2
DataMemory=80M
IndexMemory=18M
[ndbd]
NodeId=1
HostName=host1
[ndbd]
NodeId=2
HostName=host2
[mysqld]
NodeId=3
HostName=host3

Oracle是一款全面的数据库操作系统，具有强大的分布式功能，可以处理海量、复杂的数据。它的并行处理机制可以支持高并发、高吞吐量的数据访问请求，同时具有高可靠性和可伸缩性。与MySQL Cluster不同，Oracle采用了集中式架构，即主数据库集中控制所有节点的数据。举个例子，大型的金融交易系统中的数据处理需要强大的计算能力与可靠性保证，Oracle是一个很好的选择。

# Oracle集群配置示例
CREATE CLUSTER my_cluster
STORAGE (INITIAL 10K NEXT 20K PCTINCREASE 200) 
TABLESPACE my_tablespace
COLLECTION my_collection
(
cluster_col INTEGER
)
HASHKEYS 5000
NOORDER
SIZE 10
;

尽管MySQL Cluster和Oracle都是分布式数据库的优秀选择，但两者也存在一些区别。Oracle功能更加全面、安全性更高，适合处理复杂的数据场景，在企业级应用程序方面更具竞争力；而MySQL Cluster更偏向于简单、快速的Web应用场景，具有良好的水平扩展性，对成本和性能有一定要求的项目，可以使用MySQL Cluster。

总结来讲，MySQL Cluster和Oracle都是优秀的分布式数据库，根据不同项目的需求来选择适合的分布式数据库解决方案，才能更好地满足项目性能、安全性和可靠性等方面的要求。