MySQL是一种广泛用于数据库开发的软件系统，而浮点型是MySQL中一种常用和有用的数据类型。然而，有些时候在使用浮点型时，我们需要注意到一个重要的问题：尽量不要比较浮点数。

浮点型在计算机内部表示时会存在一些精度丢失的问题。例如，有些浮点数在十进制表示下是有限的，但是在二进制表示下却是无限循环的。这就导致了在进行浮点数比较时可能会出现奇怪的结果。

mysql>SELECT 0.1 + 0.2 = 0.3;
+------------------+
| 0.1 + 0.2 = 0.3  |
+------------------+
|                0 |
+------------------+

在上述代码中，我们进行了一个看起来很简单的比较操作：判断0.1 + 0.2 是否等于 0.3。然而，结果却出乎意料地返回了0。这是因为0.1 + 0.2 在二进制表示下是一个无限循环的数，跟 0.3 的二进制表示不完全相等。

那该怎样避免这种精度丢失导致的错误呢？最好的方法是使用大整数或者字符串代替浮点数。如果要在数据库中存储货币等看似精度要求较高的数据，应该使用DECIMAL 或者 NUMERIC类型，它们支持更高的精度，并且不会存在浮点数的精度问题。

mysql>SELECT CAST(0.1 AS DECIMAL(10,2)) + CAST(0.2 AS DECIMAL(10,2)) = CAST(0.3 AS DECIMAL(10,2));
+------------------------------------------------+
| CAST(0.1 AS DECIMAL(10,2)) + CAST(0.2 AS DECIMAL(10,2)) = CAST(0.3 AS DECIMAL(10,2)) |
+------------------------------------------------+
|                                                                                             1 |
+------------------------------------------------+

在上述代码中，我们将 0.1、0.2、0.3 分别转为 DECIMAL 类型，并使用 DECIMAL 的加法比较得出结果。这种方法避免了浮点数的精度问题，能保证更高的计算精度。

总之，在使用MySQL时，我们需要尽可能地避免比较浮点型数据，而是选择使用大整数或者 DECIMAL 类型来代替。这能够避免精度丢失带来的错误，并保证更高的计算精度。