在python中，我们可以使用一些库来进行数据可视化，其中matplotlib是一个非常流行的库。但是在画图时，我们有时候可能会遇到画好的图案超出了画布的情况。这时候，我们该怎么办呢？

下面是一个简单的样例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlim((-0.5, 0.5))
plt.ylim((-1.5, 1.5))
plt.show()

代码的意思是绘制一条正弦曲线，然后将x轴的范围缩小到-0.5到0.5之间，将y轴的范围缩小到-1.5到1.5之间，并将绘制出来的图案显示出来。

然而，经过运行之后，我们会发现，绘制出来的图案的确在指定的范围内，但是它的形状超出了画布的边界，如下图所示：

为了解决这个问题，我们可以在绘制图案之前，使用以下代码来调整画布的大小：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 3))

这里我们通过subplots()函数创建了一个包含1个子图的图像，然后将该子图的大小设置为7英寸宽，3英寸高。这样，我们就能够限制绘制出来的图案不会超出画布的范围。

最后的完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 3))
ax.plot(x, y)
ax.set_xlim((-0.5, 0.5))
ax.set_ylim((-1.5, 1.5))
plt.show()

通过这个简单的样例，我们了解了在python中绘制图案超出画布的情况以及解决办法，相信在实际的数据可视化中也能够轻松应用。