Python 提取坐标系是一种常见的数据处理任务。通过使用 Python 中的库，可以轻松地将坐标数据提取出来，并将其用于地图绘制、数据分析等任务。

# 导入所需的库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读入数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 提取坐标信息
x = data['latitude']
y = data['longitude']
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.title('Scatter Plot of Coordinates')
plt.xlabel('Latitude')
plt.ylabel('Longitude')
plt.show()

以上代码中，我们使用了 Pandas 库来读入数据，Matplotlib 库来绘制散点图。在提取坐标信息时，我们使用了 Pandas 的read_csv()方法，并通过指定列名得到了我们需要的坐标数据。

接下来，我们使用 Matplotlib 中的scatter()方法绘制了一个二维散点图，其中 x 轴表示纬度，y 轴表示经度。通过简单的代码，我们得到了一个基本的坐标系，以及散布在上面的点的分布情况。

当然，以上代码只是一个简单的例子，实际的数据处理过程需要根据不同的数据来源和数据格式进行适配。但是，无论数据如何，Python 提取坐标系的基本思路是不变的，只需要使用适合的库和方法，即可从数据中轻松地提取出坐标信息。