OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉领域的开源软件工具包。它使用C++语言编写，同时支持Python、Java、MATLAB等多种编程语言。OpenCV在各类视觉应用中广受欢迎，如对象和面部检测、人脸识别、特定对象跟踪、机器视觉等。

在Windows环境中，通过使用OpenCV，我们可以开发许多有趣的应用程序。例如，我们可以使用OpenCV进行图像处理，如图像滤波、特征提取、视觉效果等等。我们也可以使用OpenCV进行机器学习，如分类、回归、聚类等。同时，我们也可以与其它编程语言及框架（如PHP）集成使用。

PHP是一种开源的通用脚本语言，通过与OpenCV集成，我们可以开发出更加实用的Web应用程序。例如，在网站上运行的图像上传、人脸识别、场景识别等应用程序都可以通过OpenCV和PHP来实现。

<?php
$filename = "path/to/your/image.jpg";
$im = cvLoadImage($filename);
if (!$im) {
die("Cannot load image $filename\n");
}
cvShowImage("image", $im);
cvWaitKey();
cvReleaseImage($im);
cvDestroyWindow("image");
?>

上面的代码演示了如何使用OpenCV和PHP加载并显示一张图片。我们首先在代码中定义了要加载的图片的文件路径，并使用cvLoadImage()函数加载图片。然后，在cvShowImage()函数中将这张图片显示在窗口中。cvWaitKey()函数是用来等待用户输入，当用户按下的键为退出键时程序将停止运行。最后使用cvReleaseImage()函数释放内存并使用cvDestroyWindow()函数关闭窗口。

除了加载和显示图片之外，我们还可以使用OpenCV和PHP来实现更加复杂的操作。例如，在图像中检测某一个目标，我们可以使用Haar特征检测器实现人脸检测。这一功能是非常实用的，我们可以通过它开发出很多人性化的软件。

<?php
$filename = "path/to/your/image.jpg";
$cascade = "path/to/haarcascade_frontalface_default.xml";
$img = cvLoadImage($filename);
$gray = cvCreateImage(cvGetSize($img), 8, 1);
$storage = cvCreateMemStorage(0);
cvCvtColor($img, $gray, CV_BGR2GRAY);
cvEqualizeHist($gray, $gray);
$faces = cvHaarDetectObjects($gray, $cascade, $storage, 1.2, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);
foreach($faces as $face) {
$pt1 = array($face->x, $face->y);
$pt2 = array($face->x + $face->width, $face->y + $face->height);
cvRectangle($img, $pt1, $pt2, array(0, 255, 0), 2, 8, 0);
}
cvShowImage("faces", $img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage($img);
cvDestroyWindow("faces");
?>

上面代码演示了如何通过OpenCV和PHP实现人脸检测功能。在代码中，我们首先加载待检测的图像文件和Haar级联分类器文件。然后，我们将加载的图像转换为灰度图像，并使用cvEqualizeHist()函数对其进行直方图均衡化。之后，我们使用cvHaarDetectObjects()函数对灰度图像进行检测，并存储检测结果。最后，我们使用cvRectangle()函数将检测到的人脸在图像中用矩形框出来，最后将结果用cvShowImage()函数显示在窗口中。

以上就是OpenCV与Windows和PHP的介绍。通过组合使用这三种工具，我们可以轻松地实现图片处理、机器学习和网页应用等各种功能。OpenCV不仅是计算机视觉领域的重要工具之一，同样也是其它领域的有力助手。