在Mysql中，我们经常需要查询和统计大量的数据。在处理大量数据的时候，分页显示数据是非常常见的页面需求。但是，如果直接使用Mysql的limit关键字来实现分页，会导致随着数据量的增加，查询速度变得越来越慢。

那么，为什么使用limit关键字来分页查询数据速度会慢呢？原因是在limit限制的数据集中，每次查询都需要遍历整个数据集才能获取到当前页的数据，而计算出跳过的数据量和查询的数据量也需要耗费一定的时间。随着数据集的增大，遍历整个数据集的时间也会越来越长，执行查询的速度会明显下降。

为了解决这个问题，我们可以使用Mysql提供的另一种分页查询方式：使用一个大于最后一行ID的值作为分页查询的条件，这种方式比传统的limit分页速度更快。因为Mysql可以利用索引完成数据统计，无需遍历整个数据集。

SELECT * FROM table WHERE id >(SELECT id FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,1) LIMIT 10;

以上是使用大于最后一行ID的值的方式来实现分页查询数据的示例代码，可以看到，这种方式只需要进行一次查询操作，而且根据索引取出数据的速度相对于遍历整个数据集的速度要快得多。

总的来说，在进行分页查询数据时，应该避免使用Mysql的limit关键字，否则会随着数据量的增加，导致查询速度越来越慢。而使用大于最后一行ID的值的方式，则无需遍历整个数据集，速度更快，可以提高查询效率。