随着数据规模的不断增长，企业的核心应用系统需要处理越来越多的数据。因此，Oracle数据库的性能总是牵扯着数据库管理员的关注。在Oracle数据库中，一项关键性能统计工具就是自动工作负载库(AWR)。本文将重点介绍Oracle AWR性能调优的原理和实践应用。

Oracle AWR性能调优的基本原理是定期捕获数据库性能指标并分析它们以找到系统中的瓶颈。这些性能指标包括CPU使用率、磁盘I/O和网络延迟。通过使用Oracle AWR，您可以识别潜在的系统瓶颈，以便您可以加以调整以提高整个系统的性能。

例如，您可能会发现自己的数据库服务器在临近月末时刻变慢。这是因为财务部门在这个时间段内运行大量的计算在导致数据库的性能受到影响。使用Oracle AWR，您可以看到每月末的性能统计信息，并对此进行优化。这种优化工作可以包括添加更多的服务器资源，设置资源限制，或者对代码进行优化。

Oracle AWR支持与多种方法集成，以帮助您更好地分析您的系统中的瓶颈。其中一个重要的功能是AWR报告，这是一个详细的报告，提供有关系统的许多方面的信息。该报告可以与其他系统管理工具(如Enterprise Manager)一起使用，以可视化展示系统性能统计信息。您还可以使用SQL Developer中的AWR报告助手，以更细粒度地查看系统的性能指标。

您可以使用以下SQL查询从数据库中获取AWR报告：

select dbms_workload_repository.report_full('SYS', to_date('12/12/2018 10:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss'), to_date('12/12/2018 12:00:00','dd/mm/yyyy hh24:mi:ss')) from dual;

除了AWR报告之外，您还可以使用Oracle AWR自动快照控制来捕获有关数据库中活动的丰富信息。这些快照记录会存储在AWR中，并为管理员提供有关数据库的有用信息。它还允许管理员查询这些信息并进行高级分析。

在分析AWR报告时，您需要注意一些关键的统计信息，如等待事件、 SQL执行和系统I/O。等待事件可能会导致系统瓶颈，例如I/O操作或锁定等待。另外，SQL执行和系统I/O也是关键因素，因为它们会消耗数据库服务器的许多资源，导致慢查询或大量的I/O延迟。

在本文中，我们重点介绍了Oracle AWR性能监控工具的应用原理和实践。通过捕获和分析系统中的瓶颈，您可以使用AWR报告来更好地优化您的数据库服务器并提升应用程序的整体性能。通过监控等待事件、SQL执行和系统I/O等统计信息，您可以更好地分析数据库性能瓶颈并采取相应的措施。