MySQL是一款广泛应用于互联网应用开发的关系数据库系统。随着数据量的增加，亿级数据的主键查询成为MySQL优化的重点，下面就来探讨一下亿级数据主键查询的优化方法。

首先，要了解主键查询的本质。主键是一列用来唯一标识数据行的列，MySQL通过主键查询可以直接定位到对应的数据行，因此主键查询的效率高，是MySQL中常用的查询方式之一。但是，对于亿级数据来说，主键查询也会面临一些问题。

在亿级数据中，主键字段的值很大，因此直接使用B-Tree索引查询的效率较低。此时，可以考虑使用哈希索引来优化，哈希索引可以快速定位到对应的数据行，但是哈希索引不支持范围查询和排序，因此需要在业务需求和数据特征上权衡选择。

另外，对于高并发的系统来说，主键查询还需要考虑锁的问题。MySQL默认情况下会对查询的数据行加锁，保证数据的一致性，但是锁会降低系统的并发能力。因此，需要根据系统的实际情况，选择合适的锁策略，或者通过缓存提高系统的性能。

//示例代码
SELECT * FROM table WHERE id = 123456789;

总之，亿级数据主键查询需要综合考虑多种因素，包括索引选择、锁策略、缓存等，才能达到优化系统的目的。在实际应用中，还需要根据业务需求和数据特征进行具体的调优，提高查询效率，提高系统的性能。