Java 中的跳表（SkipList）和 B 树（B-Tree）都是常用的数据结构，用于在大量数据中快速定位和查找目标数据。虽然它们各自有着自己的优缺点和适用范围，但是掌握它们的原理和应用场景对于软件工程师来说都是相当重要的。

跳表

跳表是一种基于链表实现的数据结构，其特点是用多层链表加速数据查找。在跳表中，数据项按照升序排列，并被分散在不同的层级中。每个节点包含一个数据项和多个指向下一个节点的指针。针对每个节点，都可以在多层索引中找到其对应的位置。

public class SkipList {
private static final double PROBABILITY = 0.5;
private SkipListNode head;
private SkipListNode tail;
private int size;
private int height;
...
}

通过使用跳表，可以提高查找数据的效率。在单链表中，从头节点开始遍历整个链表需要的时间复杂度是 O(n)，而在跳表中，可以使用索引层，每次翻倍搜索范围，时间复杂度就可以降低到 O(log n) 级别。

B 树

B 树是一种基于磁盘存储的数据结构，它将数据分组存储，每个数据组称为一个节点，每个节点包含有序的多个数据项。B 树通常是一棵平衡树，也就是说树中所有叶子节点到根节点的距离都是相等的。

public class BTree, V>{
private static final int M = 4;
private Node root;
private int height;
private int n;
private static final class Node {
private int m;
private Entry[] children = new Entry[M];
...
}
}

与跳表类似，B 树也可以提供较快的查询速度。通常情况下，B 树的高度都很小，因此即使是大量的数据，也可以轻松地通过遍历树来搜索目标数据。B 树的优点在于，可以通过减少磁盘 IO 操作，从而提高效率。而跳表则是由于其轻量级和易于实现而受到广泛关注的一种数据结构。

综上所述，Java 中的跳表和 B 树各自有其强项和适用场景。同时，它们都是非常有用的数据结构，必须掌握才能应对日益增长的数据量。