Java中，数据存储在内存中非常常见。然而，当数据太大时，内存存储可能会让计算机变得非常缓慢。相反，存储在Redis中的数据可以通过网络访问，从而减轻了内存的负担。

Java内存是直接存储数据的最原始的方法，处理大量数据时，会消耗非常多的计算机资源。然而，如果数据能够存储在Redis中，就可以通过使用通信网络将数据存储在远程服务器上。这意味着，对于更大的数据集合，使用Redis的处理能力会比Java更快，并且对于分布式的系统，这是必须的特性。

public static void main(String[] args) {
//从Redis缓存中获取程序代码
String code = redisClient.get("code_key");
if (code == null) {
//当Redis中不存在该代码时，从内存中获取
code = memoryClient.get("code_key");
}
System.out.println(code);
}

以上代码段演示了如何从Redis中获取缓存并从内存中获取代码数据的方法。如果Redis中不存在代码，则该代码从内存中获取。由此可知，Redis确实具有在处理大型数据集合时更好的性能。

综上所述，使用Redis作为Java应用程序中数据存储的依赖性，可以让系统更加快速和高效。然而，在某些情况下，直接存储在内存中可能是一种更好的选择。根据具体的业务需求，选择最合适的数据存储方案是非常重要的。