PHP DynamoDB Query 的基础概念是如何查询 DynamoDB 表中的数据。在 DynamoDB 中，数据存储在表中，表由主键定义，每个表可以包含多个项目。查询是一种帮助从 DynamoDB 表中获取数据的技术。在这篇文章中，我们将学习如何使用 PHP 进行 DynamoDB 查询。

首先，我们需要了解一些 DynamoDB 的术语。DynamoDB 中的项目由属性 (Attributes) 组成，属性具有名字和类型。而属性值 (Attribute Values) 则是指属性的实际内容。主键 (Primary Key) 是唯一标识一个项目的属性或属性集，以及通过该键的值来唯一定位所需的项目。每个 DynamoDB 表的主键可以是单一属性或组合属性。请看下面的 PHP 示例：

$client = \Aws\DynamoDb\DynamoDbClient::factory([
'region'  =>'us-west-2',
'version' =>'2012-08-10'
]);
$tableName = 'my-table';
$key = $client->getItem([
'TableName' =>$tableName,
'Key'       =>[
'id' =>[
'N' =>'12345'
]
]
]);

在上面的示例中，我们使用了一个主键 "id"，并且可以根据它来查询表中的项目。 "id" 的值要求为数字类型，因此我们使用了 "N" 来指定其为数字。

查询 DynamoDB 表的另一种常见方式是使用 ByIndex。 ByIndex 是一个辅助索引，可用于对表中的项目进行更高效的查询。假设我们有一个表，其中包含以下项： id, firstName, lastName, email 和 phone，现在我们想要在 DynamoDB 表中查询所有名为 "John Smith" 的用户。以下是查询的代码示例：

$client = \Aws\DynamoDb\DynamoDbClient::factory([
'region'  =>'us-west-2',
'version' =>'2012-08-10'
]);
$tableName   = 'my-table';
$indexName   = 'lastName-index';
$lastName    = 'Smith';
$firstName   = 'John';
$filterQuery = "lastName = :last and firstName = :first";
$expressionAttributeValues = array(":last" =>array( 'S' =>$lastName ), ":first" =>array( 'S' =>$firstName ));
$expressionAttributeNames  = array('#email' =>'email');
$params = array(
'TableName'                 =>$tableName,
'IndexName'                 =>$indexName,
'KeyConditionExpression'    =>'lastName = :last and firstName = :first',
'ExpressionAttributeValues' =>$expressionAttributeValues,
'FilterExpression'          =>'begins_with (#email, :e)',
'ExpressionAttributeNames'  =>$expressionAttributeNames
);
$result = $client->query($params);

上面的代码将从 my-table 表中 lastName 等于 "Smith" 的所有项目中过滤出 firstName 等于 "John" 的项目，并使用带有前缀 "e" 的 email 进一步过滤。其中， filterExpression 告诉 DynamoDB 仅返回 email 值以 "e" 为前缀的项目。两个冒号：“::”将开头的表达式中的名称绑定到给定的值。

在使用 DynamoDB 查询时，还需要考虑一些性能优化的问题。例如，DynamoDB 表支持分区 (Partitioning) 和局部二次索引 (Local Secondary Indexes)。通过将数据分散到多个分片中，分区可以使查询操作更加灵活快速。同时，局部二次索引可以优化少量特定查询的查询速度。

总结来说，使用 PHP DynamoDB Query 可以让我们通过主键和 ByIndex 进行快速、高效的表查询。同时，还可以通过性能优化策略来获得更高效的查询结果。建议在实际应用中注重该技术的实践应用。