Python是一种流行的编程语言，以其易学易用和功能丰富而著称。其中一个强大的特性是能够使用Python来绘制颜色渐变图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 100), np.linspace(-1, 1, 100))
distance = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)
gradient = np.linspace(0, 1, 256)
colors = plt.cm.viridis(gradient)
fig, ax = plt.subplots()
circ = plt.Circle((0, 0), radius=1, color='black', fill=False)
ax.add_patch(circ)
ax.set_aspect('equal')
ax.axis('off')
for i in range(256):
mask = np.logical_and(distance >= i / 100.0, distance< (i + 1) / 100.0)
ax.contourf(x, y, mask, colors=[colors[i]], alpha=0.5)
plt.show()

这段代码使用了numpy和matplotlib.pyplot两个库。首先创建了一个网格，用来表示坐标系中的点。然后计算每个点到坐标原点的距离，并通过linspace函数生成了一个渐进颜色数组。

接着创建了一个空白的坐标系，并添加了一个黑色圆形，形成了一个“蒙板”。使用循环遍历渐进颜色数组，对每一个颜色生成一个掩模（mask），用于指定该颜色应该出现的区域。最后使用contourf函数将掩模填充到坐标系中，形成了颜色渐进图像。

通过更改gradient数组和plt.cm的参数，可以生成不同的颜色和形状的渐进图像。