Python 是一种非常优秀的编程语言，但是它也有一些限制，比如没办法像其他语言一样进行调试。

比如说，在 Java 中，你可以使用断点来打印调试信息，这样就能快速定位到代码中的问题。但是在 Python 中，没有这种直接的断点调试方式。调试 Python 代码需要一些技巧和方法。

你可以使用 Python 自带的调试器，但这个调试器功能有限，而且使用起来不是很方便。所以很多 Python 开发者都在寻找更好的调试方法。

一种常见的方法是在代码中加入 print 语句，打印出变量的值来检查代码中的问题。但是这种方法很麻烦，而且可能会在生产环境中暴露代码。因此，这种方法只适用于小规模的项目和调试。

另一种方法是使用 IDE，比如 Pycharm、VS Code 等，这些 IDE 集成了 Python 的调试功能，可以方便地进行断点调试和变量监控。但是，使用 IDE 需要配置环境，安装插件，对于初学者和简单项目来说，也可能过于复杂。

总之，Python 没办法调试是一个缺陷，但是我们可以使用一些特殊的技巧和方法来提高调试效率。无论是 print 语句、调试器、IDE，都可以根据具体情况选择使用，以最快、最准确地定位问题。