Python是一种非常流行的编程语言，特别适合数据科学和数据分析。然而，在用Python处理数据时，我们经常遇到一个奇怪的问题 - 表格没有显示列数。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df)

在这个例子里，我们使用了Pandas库来读取名为"data.csv"的数据文件，并打印出整个数据表。然而，当我们运行这个代码时，输出的结果却只是每行数据，而没有列数。

        A     B     C
0  0.295 -3.84  2.171
1  1.014  0.04  0.166
2  2.011  5.73 -0.103

这是否意味着数据表中的数据已经遗失了列数信息？答案是否定的。实际上，因为我们使用了交互式环境（比如Jupyter Notebook），Python只是默认将列数隐藏了。如果我们查看这个数据表的对象类型，我们会发现它是一个DataFrame对象，其内部存储了所有数据的列数和行数：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(type(df))

pandas.core.frame.DataFrame

因此，如果我们想要查看这个数据表的列数，可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(f"数据表共有 {len(df.columns)} 列.")

print(df)

数据表共有 3 列.
        A     B     C
0  0.295 -3.84  2.171
1  1.014  0.04  0.166
2  2.011  5.73 -0.103

从输出结果中可以看到，这个数据表共有3列，分别是A、B和C。因此，我们不必担心在Python中找不到数据表的列数。