在Python的数值类型中，浮点型是一种重要的数据类型。浮点型数值通常表示实数，也就是带有小数点的数值。对于浮点型数值的求和，Python提供了内置的函数sum()。

# 使用sum()函数求解浮点型数值的和
a = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4]
print(sum(a))

运行以上代码，可以得到浮点型数值1.1, 2.2, 3.3, 4.4的和，即11.0。

有时候，浮点型数值的求和可能会出现意料之外的误差。这是因为在计算机内部，浮点型数值的表示方式有限，可能会出现精度上的误差。例如：

# 浮点型数值的精度误差
a = 0.1 + 0.1 + 0.1
b = 0.3
print(a == b)

运行以上代码，输出结果为False。这是因为在计算机内部，0.1并不能被精确表达，所以在多次连加之后，会产生微小的误差。

为了避免这种误差，可以使用第三方库decimal来进行精确的浮点型数值计算：

# 使用decimal库进行精确浮点型数值计算
from decimal import Decimal
a = Decimal('0.1') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1')
b = Decimal('0.3')
print(a == b)

运行以上代码，输出结果为True，可以看到使用decimal库进行数值计算的精度更高。