Python是一种非常流行的编程语言，尤其在数据科学和机器学习领域。在矩阵运算中，Python提供了一些有用的工具来对矩阵进行操作。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来求解矩阵的维度。

# 导入numpy库
import numpy as np

# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("矩阵：")
print(matrix)

# 求解矩阵的维度
dimensions = np.shape(matrix)
print("矩阵的维度：")
print(dimensions)

代码中我们使用了NumPy库来操作矩阵，np.array用来创建一个矩阵，np.shape用来求解矩阵的维度。在输出结果时，我们使用print函数来将结果打印在控制台中。

在上面的代码中，我们创建了一个2行2列的矩阵。在运行代码后，控制台将打印如下结果：

矩阵：
[[1 2]
 [3 4]]
矩阵的维度：
(2, 2)

上述结果表明该矩阵的维度为2x2。

在使用Python求解矩阵维度时，我们需要使用NumPy库，通过np.shape函数求解即可。NumPy库还提供了很多有用的工具，如求解矩阵的逆、矩阵相加等。这些工具都可以帮助我们更方便地处理矩阵运算。