Python爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上获取一定的数据。爬虫获取的数据通常需要切割和处理，才能进行分析和应用。本文将介绍Python爬虫如何切割数据以及如何处理这些数据。

在使用Python爬虫获取数据时，我们通常会使用如下代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

上面的代码使用requests库获取example.com的网页内容，然后使用BeautifulSoup库对网页进行解析。在解析过程中，我们可以使用BeautifulSoup的find()或find_all()方法获取特定标签的内容。例如，如果我们要获取网页中所有的a标签：

links = soup.find_all('a')

我们还可以使用正则表达式对标签内容进行筛选。例如，如果我们只需要获取a标签中href属性以http开头的链接：

import re

links = soup.find_all('a', href=re.compile('^http'))

在获取完数据之后，我们需要对数据进行切割和处理。切割数据的方式取决于数据的类型。例如，如果我们要切割字符串：

str = "Hello, world!"
words = str.split(",")

上面的代码将字符串"Hello, world!"按照","进行切割，并将结果存储在words列表中。类似地，如果我们从网页中获取了表格数据，我们可以使用pandas库将数据转换为DataFrame对象，方便进行分析。

import pandas as pd

table = pd.read_html(str(response.text))[0]

这里我们使用pandas的read_html()方法直接将网页中的表格数据解析成DataFrame对象。

总之，Python爬虫的数据处理过程包括获取数据、解析数据、切割数据和处理数据。以上介绍的只是其中的一部分，实际应用中还需要根据具体情况进行处理。