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  • PyCharm配置远程调试

    前期准备 1、 服务器安装与本地相同版本的python,并创建软连接。以python3.8为例:需要创建python3的软连接。 2、 服务器段放行相关端口。 3、 在服务器上创建目录用于存放项目。 进入var目录:cd /var/ 创建目录GDCP:mkdir GDCP 给目录授权:chmod 777 GDCP PyCharm版本2023.1 PyCharm操作 配置代码文件同步

  • python中的global怎么用的

    在Python中,global关键字用于在函数或其他局部作用域中使用全局变量。使用global关键字的主要原因有两个:1. 在函数中修改全局变量的值。2. 在函数中访问全局变量,避免UnboundLocalError错误。例子1:修改全局变量的值 python count = 0 def add(): global count count += 1 add() print(count) # 1 这里如果不使用global关键字,会在函数add()内创建一个局部变量c

  • Flink 内核原理与实现-内存管理

    一、内存模型

  • Flink 内核原理与实现-时间与窗口

    一、时间类型 事件时间:指时间发生的时间,一旦确定之后再也不会改变。处理时间:指消息被计算引擎处理的时间,以各个计算节点的本地时间为准。摄取时间:指事件进去流处理系统的时间,对于一个事件来说,使用其被读取的那一刻时间戳。

  • 68个Python内置函数,你不会不知道吧?

    作者:pypypypy 来源:博客园 (永久免费,扫码加入) 内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。 截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下👇 abs()           dict()        h

  • 用python写一个可以绽放的动态烟花

    好的,我们可以使用 Python 的绘图库 Matplotlib 和一些数学知识来实现动态烟花的效果。 首先,我们可以使用 Matplotlib 的 scatter 函数来绘制一些点,并根据每个点的位置来设置它们的颜色。然后,我们可以使用数学公式来模拟每个点的运动,从而实现烟花的绽放效果。 下面是一个简单的例子,它使用 Matplotlib 绘制了一个动态的烟花:

  • flink源码阅读-Flink intervalJoin 应用和原理

    1.Flink中基于DataStream的join,只能实现在同一个窗口的两个数据流进行join,但是在实际中常常会存在数据乱序或者延时的情况,导致两个流的数据进度不一致,就会出现数据跨窗口的情况,那么数据就无法在同一个窗口内join。 Flink基于KeyedStream提供的interval join机制,intervaljoin 连接两个keyedStream, 按照相同的key在一个相对数据时间的时间段内进行连接。 2.代码示例 将订单流与订单品流通过订单id进行关联,获得订单流中的会员id。 其中ds1就是订单品流,ds2就是订单流

  • Robotframework 的简介及其工作原理~

    下面通过官网和网上资料来简单介绍下Robotframework及其工作原理。 官方说明: Robot Framework is a generic test automation framework for acceptance testing and acceptance test-driven development (ATDD). It has easy-to-use tabular test data syntax and it utilizes the keyword-driven testing approach. Its testing cap

  • python3GUI--PyQt5打包心得(详细图文演示)

    文章目录 一.前言二.准备工作&介绍

  • Flink 内核原理与实现-状态原理

  • 1.Flink概述

    1.1 技术架构

  • Py之pyttsx:pyttsx/pyttsx3 的简介、安装、使用方法之详细攻略

    Py之pyttsx:pyttsx/pyttsx3的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 pyttsx的简介

  • Flink 内核原理与实现-作业提交

    可以关注下公众号,专注数据开发

  • Flink 学习七 Flink 状态(flink state)

    Flink 学习七 Flink 状态(flink state) 1.状态简介 流式计算逻辑中,比如sum,max; 需要记录和后面计算使用到一些历史的累计数据, 状态就是:用户在程序逻辑中用于记录信息的变量 在Flink 中 ,状态state 不仅仅是要记录状态;在程序运行中如果失败,是需要重新恢复,所以这个状态也是需要持久化;一遍后续程序继续运行

  • TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

    Traceback (most recent call last):   File "/home/yjq/socket_test/server2.py", line 22, in <module>     msg.data = float(np.array(eval(from_client_msg.decode("gbk"))))#先转换为列表,再转为数组                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: only size-1

  • python3GUI--我的二维码生成工具By:PyQt5(附UI源码)

    文章目录 一.前言二.展示

  • LILYGO T-Display RP2040 micropython

    使用的大佬的仓库地址GitHub - russhughes/st7789_mpy: Fast MicroPython driver for ST7789 display module written in

  • python3GUI--我的翻译器By:PyQt5(附下载地址)

    文章目录 一.前言二.展示

  • Flink 内核原理与实现-类型与序列化

    一、DataStream类型系统 1.1 物理类型

  • Python网络爬虫入门--Day01

    网络爬虫或python爬虫大家应该都听过,可能大家认为这是一门比较高端的知识点,其实在了解相关的一些基础知识后便能够很快的上手入门网络爬虫。 什么是网络数据采集 理论上,网络数据采集是一种通过多种手段收集网络数据的方式,不光是通过与API交互(或者直接与浏览器交互的方式),最常用的方法是写一个自动化程序向网络服务器请求数据(通常是用HTML表单或其他网页文件),然后对数据进行解析,提取需要的信息 这是来自《Python3网络爬虫数据采集》一书中的解释,怎么样,是不

  • 毕业设计——基于深度学习的手势识别以及手势交互功能(TensorFlow)(YOLO)

    目录 前言1、背景介绍

  • 数据库启动过程

    1.初始化服务程序,加载配置参数 2.加载数据库 3.打开连接 第一阶段 SHUTDOWN->NOMOUNT ORACLE首先找到初始化参数文件 如果能够找到合适的初始化参数文件 然后ORACLE读取初始化的参数值 启动ORACLE实例也就是为实例创佳各种内存结构和服务实例 但不对任何数据文件和控制文件做任何的操作 这一过程也叫ORACLE实例启动过程 DBA一般在此做两方面的管理工作 (1)创建新的数据库 (2)重建控制文件

  • 论文阅读--An overview of gradient descent optimization algorithms

    An overview of gradient descent optimization algorithms∗ 文章目录

  • non_local论文阅读&代码

    1.论文阅读 Non-local Neural Networks 1.问题来源 CNN中的 convolution单元每次只关注邻域 kernel si

  • Oracle 数据库启动过程

      一 启动数据库   Oracle启动过程涉及几种模式,这些模式涉及不同的文件,每个状态下数据库做不同的事情,同时这些模式适用于不同的维护需求,主要的模式有三种:NOMOUNT、MOUNT、OPEN。   

  • oracle启动过程详解

    又打开eygle的书来看,发现比1年前看收获更多,也清晰很多了,从今天开始记下每个温习的知识点,自己学习的过程也与大家分享一下。通常所说的Oracle Server主要由instance和database组成,instance指内存和一系列后台进程,database指具体的数据文件。数据库的启动跟这个两个重要组成部分有直接的关系,下面简单的介绍下:数据库启动主要分3状态:1,nomount状态2,mount状态3,open状态

  • Oracle数据库的启动过程

    SYS@ zxy>startup ORACLE instance started. Total System Global Area 830930944 bytes Fixed Size 2232920 bytes Variable Size 520097192 bytes Database Buffers 306184192 bytes Redo Buffers 2416640 bytes Database mounted. Da

  • 【linux】centos oracle11G静默安装过程

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  • oracle11g 静默文件安装讲解

    https://blog.csdn.net/csd_nuser/article/details/110089960 本博客目标集成大部分常用软件安装、使用说明,技术解决方案发布,请持续关注。 Oracle 11g 静默安装-db_install.rsp详解

  • oracle11g静默安装

    1.操作系统及Oracle版本 Linux版本:CentOS release 6.3 (Final) Oracle版本:Oracle Database 11g Release 2 (11.2.0.1.0) for Linux x86-64 (linux.x64_11gR2_database_1of2.zip、linux.x64_11gR2_database_2of2.zip)   2.硬件检测:

  • 静默安装oracle11g

    文章目录 1 oracle安装环境说明

  • Oracle11g静默安装

    静默安装Oracle11G 前期准备 1虚拟机准备: Centos 6.5 64位 内存2G 硬盘30G Cpu 4核 Hostname silent 将安装包放到/tmp/oracle目录下 2.软件所需依赖包检查

  • 静默安装oracle11g

    oracle11g静默安装 前言 oracle安装目录和数据目录为/data/oracle必须配置yum源,至少要有本地yum源 安装oracle的初始化脚本,需要使用root执行 vi init_oracle.sh 把下面内容复制进去

  • oracle数据库启动过程

    oracle数据库启动过程 oracle数据库启动启动相关服务

  • Linux静默安装Oracle11g部分问题

    这次试了试使用静默安装Oracle,过程比较麻烦,好在有文档帮助,但是由于自己的粗心导致了各种奇葩问题,记录下来。 进行静默安装数据库 $ORACLE_HOME/bin/dbca -silent -responseFile /home/oracle/et

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  • 毕业设计——基于深度学习的手势识别以及手势交互功能(TensorFlow)(YOLO)

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  • redhat离线静默安装oracle11g

    redhat离线静默安装oracle11g 资源下载 [https://download.csdn.net/download/mkj414370365/12907779] 1. 背景需求 在最小安装的redhat下安装oracle 11gR2,没有图形界面,需要静默安装 2. 准备工作 oracle11gR2安装包 yum依赖包 [外链图片

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  • 《机器学习实战》笔记(十四):Ch14 - 利用SVD简化数据

    第14章 利用SVD简化数据([代码][ch14]) SVD的应用 图像压缩 噪声滤波 模式识别 生物,物理,经济方面的一些统计模型的处理。 SVD优缺点 优点:简化数据,去除噪声,提高算法的结果 缺点:数据的

  • 【机器学习实战-7章】利用AdaBoost元算法提高分类性能

    利用AdaBoost(adaptive boosting)元算法提高分类性能 当做重要决定时,大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见。机器学习处理问题时又何尝不是如此?这就是元算法(meta-algorithm)背后的思路。元算法是对其他算法进行组合的一种方式。 7.1 基于数据集多重抽样的分类器 前面我们介绍了五种不同的分类算法:KNN、决策树、贝叶斯、Logistic回归以及SVM,我们可以将不同的分类器组合起来,而这种组合结果则被称

  • linux系统安装Oracle11g详细步骤

      快速安装指引 ■Reviewing Information About This Guide■Logging In to the System as root 以root用户登录系统■Checking the Hardware Requirements 检查硬件需求■Checking the Software Requirement

  • Oracle 体系结构(10)—— Oracle 数据库的启动过程详解

    Oracle 体系结构(10)—— Oracle 数据库的启动过程详解 Oracle 数据库的启动分为三个阶段: shutdown —> nomount —> mount —> open 一、启动数据库到 nomount 阶段 数据库启动到 nomount 阶段时,将启动数据库实例, 读取参数文件,写审计文件和警报日志,不加载数据库。因此,数据库启动到 nomount 阶段需要有正确的参数文件,需要正确的审

  • oracle11G静默安装脚本(for_linux)

    #!/bin/bash echo "初始化安装脚本" <<COMMENT 注: author:whj CREATED: 2020.04

  • Python2《机器学习实战》学习笔记(四):利用AdaBoost元算法提高分类性能

    ''' Created on Nov 02, 2018 Adaboost is short for Adaptive Boosting @author: peter cai ''' from numpy import * #数据集 def loadSimpData(): datMat = matrix([[ 1. , 2.1], [ 2. , 1.1], [ 1.3, 1. ], [ 1. , 1. ], [ 2. ,

  • 机器学习实战(七)利用AdaBoost元算法提高分类性能

    第七章 利用AdaBoost元算法提高分类性能

  • 利用AdaBoost元算法提高分类性能

    一、元算法 元算法是对其他算法进行组合的一种方式。我们自然可以将不同的分类器组合起来,而这种组合结果则被称为集成算法或者元算法。 集成学习的结果通过投票法产生,即“少数服从多数” 从这个例子中得出:要获得好的集成,个体学习器应“好而不同

  • 机器学习实战读书笔记系列7——利用AdaBoost元算法提高分类性能

    元算法(集成方法):是对其他算法组合的一种方式。(K近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、支持向量机)、 集成形式:不同算法的集成;同一算法在不同设置下的集成;数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成。 代表:AdaBoost 1.基于数据集多重抽样的分类器 1.1 bagging(自举汇聚法):基于数据随机抽样的分类器构建方法 算法过程: 从原始数据集中抽新数据集。每次抽取n个样本,原始数据集中的某个样本可能被抽取多次,也可能未被抽取到。从原始数据集选择S次后得到S个新数据集。

  • 启动oracle数据库顺序,Oracle数据库的启动过程

    类型:笔记 级别:入门级 环境:windows 1.nomount状态(创建实例):寻找参数文件,分配内存,启动后台进程 SQL> conn sys/sys@zzfdb as sysdba 已连接到空闲例程。 SQL> SQL> startup nomount ORACLE例程已经启动。 Total System Global Area135338868 bytes Fixed Size453492 bytes

  • 【STARTUP】Oracle数据库启动过程…

    【STARTUP】Oracle数据库启动过程中参数文件的使用的顺序及注意事项 <wbr></wbr> 1.Oracle在启动数据库过程中参数文件的使用顺序描述