PyCharm配置远程调试
前期准备 1、 服务器安装与本地相同版本的python,并创建软连接。以python3.8为例:需要创建python3的软连接。 2、 服务器段放行相关端口。 3、 在服务器上创建目录用于存放项目。 进入var目录:cd /var/ 创建目录GDCP:mkdir GDCP 给目录授权:chmod 777 GDCP PyCharm版本2023.1 PyCharm操作 配置代码文件同步
python中的global怎么用的
在Python中,global关键字用于在函数或其他局部作用域中使用全局变量。使用global关键字的主要原因有两个:1. 在函数中修改全局变量的值。2. 在函数中访问全局变量,避免UnboundLocalError错误。例子1:修改全局变量的值 python count = 0 def add(): global count count += 1 add() print(count) # 1 这里如果不使用global关键字,会在函数add()内创建一个局部变量c
Flink 内核原理与实现-内存管理
一、内存模型
Flink 内核原理与实现-时间与窗口
一、时间类型 事件时间:指时间发生的时间,一旦确定之后再也不会改变。处理时间:指消息被计算引擎处理的时间,以各个计算节点的本地时间为准。摄取时间:指事件进去流处理系统的时间,对于一个事件来说,使用其被读取的那一刻时间戳。
68个Python内置函数,你不会不知道吧?
作者:pypypypy 来源:博客园 (永久免费,扫码加入) 内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。 截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下👇 abs() dict() h
用python写一个可以绽放的动态烟花
好的,我们可以使用 Python 的绘图库 Matplotlib 和一些数学知识来实现动态烟花的效果。 首先,我们可以使用 Matplotlib 的 scatter 函数来绘制一些点,并根据每个点的位置来设置它们的颜色。然后,我们可以使用数学公式来模拟每个点的运动,从而实现烟花的绽放效果。 下面是一个简单的例子,它使用 Matplotlib 绘制了一个动态的烟花:
flink源码阅读-Flink intervalJoin 应用和原理
1.Flink中基于DataStream的join,只能实现在同一个窗口的两个数据流进行join,但是在实际中常常会存在数据乱序或者延时的情况,导致两个流的数据进度不一致,就会出现数据跨窗口的情况,那么数据就无法在同一个窗口内join。 Flink基于KeyedStream提供的interval join机制,intervaljoin 连接两个keyedStream, 按照相同的key在一个相对数据时间的时间段内进行连接。 2.代码示例 将订单流与订单品流通过订单id进行关联,获得订单流中的会员id。 其中ds1就是订单品流,ds2就是订单流
Robotframework 的简介及其工作原理~
下面通过官网和网上资料来简单介绍下Robotframework及其工作原理。 官方说明: Robot Framework is a generic test automation framework for acceptance testing and acceptance test-driven development (ATDD). It has easy-to-use tabular test data syntax and it utilizes the keyword-driven testing approach. Its testing cap
python3GUI--PyQt5打包心得(详细图文演示)
文章目录 一.前言二.准备工作&介绍
Flink 内核原理与实现-状态原理
1.Flink概述
1.1 技术架构
Py之pyttsx:pyttsx/pyttsx3 的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之pyttsx:pyttsx/pyttsx3的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 pyttsx的简介
Flink 内核原理与实现-作业提交
可以关注下公众号,专注数据开发
Flink 学习七 Flink 状态(flink state)
Flink 学习七 Flink 状态(flink state) 1.状态简介 流式计算逻辑中,比如sum,max; 需要记录和后面计算使用到一些历史的累计数据, 状态就是:用户在程序逻辑中用于记录信息的变量 在Flink 中 ,状态state 不仅仅是要记录状态;在程序运行中如果失败,是需要重新恢复,所以这个状态也是需要持久化;一遍后续程序继续运行
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
Traceback (most recent call last): File "/home/yjq/socket_test/server2.py", line 22, in <module> msg.data = float(np.array(eval(from_client_msg.decode("gbk"))))#先转换为列表,再转为数组 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: only size-1
python3GUI--我的二维码生成工具By:PyQt5(附UI源码)
文章目录 一.前言二.展示
LILYGO T-Display RP2040 micropython
使用的大佬的仓库地址GitHub - russhughes/st7789_mpy: Fast MicroPython driver for ST7789 display module written in
python3GUI--我的翻译器By:PyQt5(附下载地址)
文章目录 一.前言二.展示
Flink 内核原理与实现-类型与序列化
一、DataStream类型系统 1.1 物理类型
Python网络爬虫入门--Day01
网络爬虫或python爬虫大家应该都听过,可能大家认为这是一门比较高端的知识点,其实在了解相关的一些基础知识后便能够很快的上手入门网络爬虫。 什么是网络数据采集 理论上,网络数据采集是一种通过多种手段收集网络数据的方式,不光是通过与API交互(或者直接与浏览器交互的方式),最常用的方法是写一个自动化程序向网络服务器请求数据(通常是用HTML表单或其他网页文件),然后对数据进行解析,提取需要的信息 这是来自《Python3网络爬虫数据采集》一书中的解释,怎么样,是不
毕业设计——基于深度学习的手势识别以及手势交互功能(TensorFlow)(YOLO)
目录 前言1、背景介绍
数据库启动过程
1.初始化服务程序,加载配置参数 2.加载数据库 3.打开连接 第一阶段 SHUTDOWN->NOMOUNT ORACLE首先找到初始化参数文件 如果能够找到合适的初始化参数文件 然后ORACLE读取初始化的参数值 启动ORACLE实例也就是为实例创佳各种内存结构和服务实例 但不对任何数据文件和控制文件做任何的操作 这一过程也叫ORACLE实例启动过程 DBA一般在此做两方面的管理工作 (1)创建新的数据库 (2)重建控制文件
论文阅读--An overview of gradient descent optimization algorithms
An overview of gradient descent optimization algorithms∗ 文章目录
non_local论文阅读&代码
1.论文阅读 Non-local Neural Networks 1.问题来源 CNN中的 convolution单元每次只关注邻域 kernel si
Oracle 数据库启动过程
一 启动数据库 Oracle启动过程涉及几种模式,这些模式涉及不同的文件,每个状态下数据库做不同的事情,同时这些模式适用于不同的维护需求,主要的模式有三种:NOMOUNT、MOUNT、OPEN。
oracle启动过程详解
又打开eygle的书来看,发现比1年前看收获更多,也清晰很多了,从今天开始记下每个温习的知识点,自己学习的过程也与大家分享一下。通常所说的Oracle Server主要由instance和database组成,instance指内存和一系列后台进程,database指具体的数据文件。数据库的启动跟这个两个重要组成部分有直接的关系,下面简单的介绍下:数据库启动主要分3状态:1,nomount状态2,mount状态3,open状态
Oracle数据库的启动过程
SYS@ zxy>startup ORACLE instance started. Total System Global Area 830930944 bytes Fixed Size 2232920 bytes Variable Size 520097192 bytes Database Buffers 306184192 bytes Redo Buffers 2416640 bytes Database mounted. Da
【linux】centos oracle11G静默安装过程
【linux】centos oracle11G静默安装过程 (视各自系统可能需要自己调整) 1.操作系统及Oracle版本 Linux版本:CentOS Oracle版本:Oracle Database 11g Release 2 (11.2.0.1.0) for Linux x86-64 (linux.x64_11gR2_database_1of2.zip、linux.x64_11gR2_database_2of2.zip) 2.硬件检测: (阿里云学生服务器) cat /etc/issue
oracle11g 静默文件安装讲解
https://blog.csdn.net/csd_nuser/article/details/110089960 本博客目标集成大部分常用软件安装、使用说明,技术解决方案发布,请持续关注。 Oracle 11g 静默安装-db_install.rsp详解
oracle11g静默安装
1.操作系统及Oracle版本 Linux版本:CentOS release 6.3 (Final) Oracle版本:Oracle Database 11g Release 2 (11.2.0.1.0) for Linux x86-64 (linux.x64_11gR2_database_1of2.zip、linux.x64_11gR2_database_2of2.zip) 2.硬件检测:
静默安装oracle11g
文章目录 1 oracle安装环境说明
Oracle11g静默安装
静默安装Oracle11G 前期准备 1虚拟机准备: Centos 6.5 64位 内存2G 硬盘30G Cpu 4核 Hostname silent 将安装包放到/tmp/oracle目录下 2.软件所需依赖包检查
静默安装oracle11g
oracle11g静默安装 前言 oracle安装目录和数据目录为/data/oracle必须配置yum源,至少要有本地yum源 安装oracle的初始化脚本,需要使用root执行 vi init_oracle.sh 把下面内容复制进去
oracle数据库启动过程
oracle数据库启动过程 oracle数据库启动启动相关服务
Linux静默安装Oracle11g部分问题
这次试了试使用静默安装Oracle,过程比较麻烦,好在有文档帮助,但是由于自己的粗心导致了各种奇葩问题,记录下来。 进行静默安装数据库 $ORACLE_HOME/bin/dbca -silent -responseFile /home/oracle/et
利用AdaBoost元算法提高分类性能
利用AdaBoost元算法提高分类性能 定义 AdaBoost 训练算法
毕业设计——基于深度学习的手势识别以及手势交互功能(TensorFlow)(YOLO)
目录 前言1、背景介绍
redhat离线静默安装oracle11g
redhat离线静默安装oracle11g 资源下载 [https://download.csdn.net/download/mkj414370365/12907779] 1. 背景需求 在最小安装的redhat下安装oracle 11gR2,没有图形界面,需要静默安装 2. 准备工作 oracle11gR2安装包 yum依赖包 [外链图片
毕业设计-基于机器复杂场景口罩佩戴检测-YOLO
目录 前言
《机器学习实战》笔记(十四):Ch14 - 利用SVD简化数据
第14章 利用SVD简化数据([代码][ch14]) SVD的应用 图像压缩 噪声滤波 模式识别 生物,物理,经济方面的一些统计模型的处理。 SVD优缺点 优点:简化数据,去除噪声,提高算法的结果 缺点:数据的
【机器学习实战-7章】利用AdaBoost元算法提高分类性能
利用AdaBoost(adaptive boosting)元算法提高分类性能 当做重要决定时,大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见。机器学习处理问题时又何尝不是如此?这就是元算法(meta-algorithm)背后的思路。元算法是对其他算法进行组合的一种方式。 7.1 基于数据集多重抽样的分类器 前面我们介绍了五种不同的分类算法:KNN、决策树、贝叶斯、Logistic回归以及SVM,我们可以将不同的分类器组合起来,而这种组合结果则被称
linux系统安装Oracle11g详细步骤
快速安装指引 ■Reviewing Information About This Guide■Logging In to the System as root 以root用户登录系统■Checking the Hardware Requirements 检查硬件需求■Checking the Software Requirement
Oracle 体系结构(10)—— Oracle 数据库的启动过程详解
Oracle 体系结构(10)—— Oracle 数据库的启动过程详解 Oracle 数据库的启动分为三个阶段: shutdown —> nomount —> mount —> open 一、启动数据库到 nomount 阶段 数据库启动到 nomount 阶段时,将启动数据库实例, 读取参数文件,写审计文件和警报日志,不加载数据库。因此,数据库启动到 nomount 阶段需要有正确的参数文件,需要正确的审
oracle11G静默安装脚本(for_linux)
#!/bin/bash echo "初始化安装脚本" <<COMMENT 注: author:whj CREATED: 2020.04
Python2《机器学习实战》学习笔记(四):利用AdaBoost元算法提高分类性能
''' Created on Nov 02, 2018 Adaboost is short for Adaptive Boosting @author: peter cai ''' from numpy import * #数据集 def loadSimpData(): datMat = matrix([[ 1. , 2.1], [ 2. , 1.1], [ 1.3, 1. ], [ 1. , 1. ], [ 2. ,
机器学习实战(七)利用AdaBoost元算法提高分类性能
第七章 利用AdaBoost元算法提高分类性能
利用AdaBoost元算法提高分类性能
一、元算法 元算法是对其他算法进行组合的一种方式。我们自然可以将不同的分类器组合起来,而这种组合结果则被称为集成算法或者元算法。 集成学习的结果通过投票法产生,即“少数服从多数” 从这个例子中得出:要获得好的集成,个体学习器应“好而不同
机器学习实战读书笔记系列7——利用AdaBoost元算法提高分类性能
元算法(集成方法):是对其他算法组合的一种方式。(K近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、支持向量机)、 集成形式:不同算法的集成;同一算法在不同设置下的集成;数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成。 代表:AdaBoost 1.基于数据集多重抽样的分类器 1.1 bagging(自举汇聚法):基于数据随机抽样的分类器构建方法 算法过程: 从原始数据集中抽新数据集。每次抽取n个样本,原始数据集中的某个样本可能被抽取多次,也可能未被抽取到。从原始数据集选择S次后得到S个新数据集。
启动oracle数据库顺序,Oracle数据库的启动过程
类型:笔记 级别:入门级 环境:windows 1.nomount状态(创建实例):寻找参数文件,分配内存,启动后台进程 SQL> conn sys/sys@zzfdb as sysdba 已连接到空闲例程。 SQL> SQL> startup nomount ORACLE例程已经启动。 Total System Global Area135338868 bytes Fixed Size453492 bytes
【STARTUP】Oracle数据库启动过程…
【STARTUP】Oracle数据库启动过程中参数文件的使用的顺序及注意事项 <wbr></wbr> 1.Oracle在启动数据库过程中参数文件的使用顺序描述