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目录 1.模型搭建

笔记心得 这一章学起来较为简单，也比较好理解。 4.1基本流程——介绍了决策树的一个基本的流程。叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中；根结点包含样本全集，从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。并且给出了决策树学习的基本算法。

在Java 8中，可以通过以下步骤对Map中的键进行排序： 将Map转换为List对象，可以使用Map的entrySet()方法将键值对转换为Set集合，然后使用ArrayList构造函数将其转换为List对象。List<Map

jdk1.8版本 public static List<String>

文章目录 0 赛题思路1 算法介绍

List<Map<String,String>> rsInfoList = new ArrayList<Map<String,String>>(); Map<String,String> key = new HashMap<String,String>(); key.put("NO", "2"); key.put("NAME", "AAA"); rsInfoList.add(key);

1. 概述 决策树（Decision Tree）是有监督学习中的一种算法，并且是一种基本的分类与回归的方法。决策树有两种：分类树和回归树。 决策树是用于分类和回归的工具，它将数据特征值拆分为决策节点处的分支（例如，如果特征是一种颜色，则每种可能的颜色都会成为一个新分支），直到做出最终决策输出。

（为了节约时间，后面关于机器学习和有关内容哦就是用中文进行书写了，如果有需要的话，我在目前手头项目交工以后，用英文重写一遍） （祝，本文同时用于比赛学习笔记和机器学习基础课程） 俺前两天参加了一个ai类的比赛，其中用到了一种名为baseline的模型来进行一些数据的识别。而这个识别的底层原理就是决策树。正好原本的学习进度刚刚完成这部分，所以集成一个笔记了,本文中所有的截图绝大多数来自吴恩达老师的公开课程,为了方便理解,把相关的图片搬过来了) 决策树是什么 决策树是一种机器学习算法，在一个类似二叉树的结构上实现的分支判断算法。每

List<Map<String

Java 1.8 stream流 map＜K,V＞根据key 排序 //需要排序的map Map<String

package org.example; import org.apache.commons.codec.binary.Base64; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.zip.Deflater; import java.util.zip.Inflater; public class CompressTest { /** * 压缩 * * @param str 要压缩的字符串 * @r

面试题 1、Java基础2、JDK与JRE有什么区别

在江湖中要练就绝世武功必须内外兼备，精妙的招式和深厚的内功，武功的基础是内功。对于武功低（就像江南七怪）的人，招式更重要，因为他们不能靠内功直接去伤人，只能靠招式，利刃上优势来取胜了，但是练到高手之后，内功就更主要了。一个内功低的人招式在奇妙也打不过一个内功高的人。比如，你剑法再厉害，一剑刺过来，别人一掌打断你的剑，你还怎么使剑法，你一掌打到一个武功高的人身上，那人没什么事，却把你震伤了，你还怎么打。同样两者也是相辅相成的，内功深厚之后，原来普通的一招一式威力也会倍增。 对于搞开发的我们其

题目链接：https://www.luogu.org/problem/P1012 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; string num[23]; bool cmp(const string &a,const string &b){

有编号1~n个灯泡，起初所有的灯都是灭的。有k个同学来按灯泡开关，如果灯是亮的，那么按过开关之后，灯会灭掉。如果灯是灭的，按过开关之后灯会亮。 现在开始按开关。 第1个同学，把所有的灯泡打开。  第2个同学，按下编号为2的倍数的开关。  第3个同学，按下编号为3的倍数的开关。  #include <stdio.h> #include <string.h> #define maxn 1010 int a[maxn];

采宝服务商怎么样？采宝和传统的现金支付、和银行卡支付相比，通过扫描二维码等方式进行支付显然更加方便快捷。 采宝服务商怎么样？采宝这些新的支付方式已人们已经不陌生了，所以生活所需，创业也是一个很有发展的领域。移动消费者追求便利，越来越多的商户开始为客户提供多种移动支付方式。 采宝服务商怎么样？采宝不进行资金清算，因此无需支付牌照，帮助商户降低接入成本，提高运营效率，具有中立性、灵活性、便捷性等特点。 采宝服务商怎么样？采宝在技术在大势中应运而生，帮助转型中的线下实

SSD借鉴了yolov1的one-stage思想，直接用一个神经网络对bbox进行目标分类和回归定位，同时也引入了Faster RCNN中的anchor机制来提升精度。 那么，针对yolov1精度低、定位不准、小目标检测差的问题，SSD做了哪些改进？ 一 Model 创新点 1.多尺度特转图预测 因为不同size的feature map的感受野不同，可以检测不同大小的

1.【强制】Java类库定义中的一类RuntimeException可以通过预约检查进行规避，而不应该通过catch来处理，比如：IndexOutOfBoundsException等等。说明：无法通过预检查的异常除外，如在解析一个外部传来的字符串形式数字时，通过catch NumberFormatException来实现。 正例：if (obj != null){....} 反例：try{obj.method()} catch (NullPointerException e){.....} 2.【强制】异常不要用来做流程控制，条件控制，因为异常

由于在经过多层的前向卷积运算之后，输出的特征图将变得比较小，则特征图上的一个像素点便对应着原图中较大的区域，这样的结构就很难检测较小物体。因此SSD就将中间过程输出的特征图也用来做回归和分类，可以看成一个多尺度检测的过程，保证了空间尺度上的完备性，可以有效检测出较小的物体。 SSD主要是加入卷积特征层，得到不同尺度的特征层，从而实现多尺度目标检测。对于每个添加的特征层，使用一组卷积滤波器，可以得到一组固定数目的目标检测的预测 。 SSD 方法获取目标位置和类别的机理跟YOLO方法一样，都是使用回归，但是Y

SSD训练自己的目标检测模型 目标检测是AI的一项重要应用，通过目标检测模型能在图像中把人、动物、汽车、飞机等目标物体检测出来，甚至还能将物体的轮廓描绘出来，就像下面这张图，是不是很酷炫呢，嘿嘿 在动手训练自己的目标检测模型之前，建议先了解一下目标检测模型的原理（见文章：大话目标检测经典模型RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN，以及Mark R-CNN），这样才会更加清楚模型的训练过程。 本文将在基于SSD算法，介绍如何使用自己的数据训练目标检测模型。SSD，全称Single Shot MultiBox Detector（单镜头多盒

一、*args和**kwargs   python里的*args和**kwargs的特殊含义，他们都和函数有关，但是在函数调用和函数的声明时有着不同的意义。   一般来说，无论是函数的调用或者声明，单个星号表示有元组（或是列表）的出现，而两个星号则代表有字典出现。 二、函数的调用： 函数调用里的*和** 例如： def check_web_server(hos

快来算一算你写了多少行代码 具体代码在微信公众号：Python高效编程后台回复2019420获取。 前面我们一直在介绍图形界面，这次换个口味，在命令行实现代码行数统计程序。本程序共 135 行，其中 18 行空行、110 行有效代码、7行注释，大小为 7.71 KB。 主要思路 通过 argparse 设置四个参数 -f, -p, -s, -r，其中 -f 表示单个 py 文件，-p 表示文件夹地址。-s 接排序的关键字，也就是根据哪个属性显示信息。默认情况下，信息按 total 关键字降序排序，我们

在网络编程的过程中，缓存操作的应用十分广泛 在使用缓存技术过程中，需要的注意点： 1、经常更新的数据，不能使用缓存技术 2、不经常更新的数据，果断使用缓存技术 3、如果存在大量请求，并且使用缓存技术，则需要定期清除缓存数据 如下附上缓存操作代码 over

若目标函数或约束条件中含有自变量的非线性函数，则这样的规划问题就属于非线性规划。这里简单介绍4种情况下非线性规划的R语言实现。 目录 无约束规划

这个在译言上看到的，很不错，和大家分享一下，本文原文出自：20 Best Websites To Download Free EBooks，译言翻译：

Peace 题目描述 阿汤同学为了准备下学期的 ACM-ICPC，刷了很多的题目，他觉得自己已经比较厉害了，于是想出个题目考考你。现在他给你一个数组 A，问你是否能将该数组划分成数组 B、C 使得 B 数组的平均数和C 数组的平均数相等，数组 B 和 C 都不能为空。

1.微服务发展 随着业务发展单体应用越来越负载，需要将单个应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可降低开发、维护的成本，增强扩展性以及敏捷开发。微服务框架也非常多Dubbo、Springcloud、thrift、grpc等。微服务存在的问题： 1、微服务之间的通信以及故障处理 2、原子交易，多个服务之间的调用如何维护数据的最终一致性 3、服务编排：发现、部署和扩容 问题1，解决策略，rpc框架的使用：dubbo多种协议，springcloud的restful 问题2，分布式事务，现在没有通用的

自秦朝的吕不韦发家以来，中国人几千年受“无商不奸”的思想影响，小聪明和自大充满了许多人的血液，许多人为了赚钱，不择手段，投机取巧，以为一时害人，发家后洗正，也不失为人中豪杰。 以往的奸商之所以能利用“奸”赚到钱，是因为信息极不对称造成的。比如秦朝的吕不韦是靠倒买倒卖发家的，但是现在物品的价格，随便上网一查就知道了，还能这么轻松换取大差价吗？所以说，要想在投机方面瞒天过海，可能性已经越来越低，正如曾仕强先生所言“你想到的，别人半小时后也想得到，人与人的智慧差别就差半小时”。 现在进入58同城和赶集网，这些分类网站的内容，就是一个中国社会的缩影，进去后你很容易就发现谷歌和

开篇提示：本文为本人原创，本文欢迎转载，但必须注明本文出处，例如。 “该文引用自 CruiseYoung的：Tesseract(tesseract-ocr)在Visual Studio 2013中的使用 http://blog.csdn.net/fksec/article/details/37598479” 否则说明阁下愿意支付以100元人民币每字计的稿费，敬请留意。 0 环境准备

最近又温习了一遍Martin Flower的经典名著《重构：改善既有代码的设计》，感触颇多，应该总结一下： 1. 重构是减缓代码腐化的有效武器 现在很少有软件完全是从0开始开发

// 输入输出流运算重载模板 #include <iostream> class Test { private:     int testM

　　defer是swift中重要的语言特性，主要的作用是延迟执行以及在return之前执行。 1.延迟执行： 应用场景：

mysql java.sql.SQLSyntaxErrorException: Access denied for user ‘renren’@’%’ to database 'renren-fast’ 这个是用户权限的问题,没有远程访问权限时出现这个问题,刚刚安装的myql的root密码账号只有localhost的操作权限. 授权： GRANT ALL on renren-fast.* to ‘renren’@’%’ identified by ‘123456’ with grant option;注意：r

  先看一下导致这个编译错误的例子： class COwnInt { public: int get();

【目标检测】SSD 0 预备1 什么是SSD

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 目标检测之SSD 一、前言

  源码： using System;using System.Drawing;using System.Collections;using System.Compo

[root@localhost ~]$ ls /etc/init.d/httpd # /etc/init.d/目录下必须有启动脚本 [root@localhost ~]$ chkconfig --add httpd # 添加服务，以便让chkconfig指令管理它 [root@localhost ~]$ chkconfig httpd on # 设置开机运行该服务，默认是设置2345等级开机运行服务 [root@localhost ~]$ chkconfig --list # 列出所有被c

《复杂性思考》 基本信息 原书名： Think Complexity 原出版社： O'Reilly Media 作者： Allen B. Downey 译者： 张龙 丛书名： O'Reilly精品图书系列 出版社：机械工业出版社 ISBN：9787111419990 上

控制台打印的错误信息： Application Transport Security has blocked a cleartext HTTP (http://) resource load since it is insecure. Temporary exceptions can be configured via your app's Info.plist file. //这是ios 9更新后，苹果将http请求换为了https请求了，解决方案如下：

以下是使用虚拟机安装Ubuntu 15.04全部图片解析过程： 先下载ubuntu-15.04-desktop-i386.iso：http://releases.ubuntu.com/15.04/ubuntu-15.04-desktop-i386.iso

Swift学习笔记（3）iOS 9 中的网络请求 目录

2019年5月1日21:39:55  原文：http://docs.jboss.org/hibernate/orm/5.4/javadocs/ 这个是hibernate 5.4版本 基于hibernate的一些工具api文档 http://docs.jboss.org/hibernate/ spring jpa的文档 https://spring.io/projects/spring-data-jpa#

目录 1.知识点

1 AppDelegate.swift // // AppDelegate.swift // QQDemo // // Created by 赵超 on 14-6-21. // Copyright (c) 2014年 赵超. All rights reserved. // import UIKit @UIApplicationMain class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {

稀疏数组的压缩存储适用于数组中0较多或者是相同的内容较多的时候，例如以下数组：

上位机开发工具是用于开发和构建上位机应用程序的软件工具。它们提供了一系列功能和资源，帮助开发人员设计、编写和调试上位机应用程序。以下是一些常见的上位机开发工具：Visual Studio：作为一种集成开发环境（IDE），Visual Studio 提供了强大的功能和工具，可用于开发各种类型的应用程序，包括上位机应用程序。它支持多种编程语言，如C++、C#等，并提供了丰富的调试和测试功能。Qt：Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架，提供了丰富的工具和库，用于构建图形化的上位机应用程序。Qt 支持多种编程语言，如C++、Python等，使开发人员能够

近日举办的 Databricks Data & AI Summit 2022 上，来自 Intel 的陈韦廷和来自 Kyligence 的张智超共同分享了 Intel 和 Kyligence 两家企业自 2021 年合作共建的全新开源项目「Gluten」（https://github.com/oap-project/gluten）。这也是 Gluten 首次在全球

今年AMD推出的7nm三代锐龙，整个DIY市场仿佛又活了起来，这场久违的盛宴令很多DIYer陶醉不已。三代锐龙采这次用了Zen 2架构，对比二代锐龙性能大幅上涨，单核心性能已经能与英特尔九代酷睿媲美。 英特尔今年在消费级市场没有新架构工艺的新产品，但作为老牌的半导体大厂，英特尔自然不可能坐视AMD开始撼动自绝对领先的市场份额，于是英特尔今年更新了九代酷睿的型号，一系列尾标"F""KF"产品横空出世。 01 2019年度十款热门处理器 我们找出了今年发布的10款热门CPU产品，包括5款英特尔九代酷睿新