No 1. 【课程视频+资料:面向视觉识别的卷积神经网络(Fei-Fei Li & Andrej Karpathy)】
No 2. 【神经网络&深度学习'简'史】
No 3. 【牛津大学深度学习课程(2015)】
No 4. 【开源:MXNet之CNN加速工具accnn】
No 5. 【深度学习破解reddit验证码(准确率96%)】
No 6. 【深度学习三十年创新路】
No 7. 【论文:(面向统计学家的)变分推断综述】
No 8. 【什么是机器学习——引经据典咬文嚼字篇】
No 9. 【免费书:统计稀疏学习】
No 10. #深度学习# 从深度学习选择什么样的GPU来谈谈GPU的硬件架构
No 11. 【论文+代码(MatLab):鲁棒非线性回归分析——核贪婪算法及其在图像降噪方面的应用(KGARD)】
No 12. 【论文:模型机器学习】
No 13. 【什么是机器学习的决定性因素】
No 14. 【开源:深度学习轨道卫星数据分类/检测工作流cloudless】
No 15. 【随机基——汉字模仿实验】
No 16. 【实战机器学习系统10点心得(新)】
No 17. 【欺诈检测——大数据安全管理】
No 18. 【回归/决策树入门】
No 19. 【纽约市警察局(NYPD)开放的犯罪统计数据】
No 20. 【论文:信号/数据分析低秩模型综述】
No 21. 【DeepLearning.TV深度学习通俗讲义 - 14、Ersatz平台介绍】
No 22. 【什么是深度(机器)学习】
No 23. 【Hugo Larochelle五篇深度学习文章笔记汇总】
No 24. 【Nvidia在CES 2016上发布面向自动驾驶的'超级计算机'】
No 25. 【论文+代码:(VAE+GAN)抽象特征相似性度量学习自编码】
No 26. 【论文:基于统计距离相关最大化(DisCoMax)的监督降维】
No 27. 【(R)多维尺度缩放】
No 28. 【深度语法——基于深度学习的语法检查】
No 29. 【云存储性能大比拼——AWS S3 vs. Google Cloud vs. Azure】
No 30. 【R】异常值检测
No 31. Udemy在搞新年大特惠，N多课程都都只要10美元1门。有兴趣的可以找找[Link] @好东西传送门...
No 32. 【用Torch实现MSR取胜Imagenet'15的Residual networks(MNIST 100层网络)】
No 33. 【DeepLearning.TV深度学习通俗讲义 - 13、深度网络平台】
No 34. 【论文:独立获取数据的关系学习】
No 35. 【实用人工智能开发工具汇总】
No 36. 【深度学习2015大爆发三点原因及2016趋势三点预测】
No 37. 【论文+笔记:对抗自编码器】
No 38. 【关于深度高斯过程的五个问题】
No 39. 【Spark 1.6发布】
No 40. 【数据科学十大技能】
No 41. 【美国2005-2014死亡原因可视化分析】
No 42. 【论文:针对图结构数据的GRU图序列网络(GGS-NNs)特征学习】
No 43. 【2015十个最酷的大数据产品】
No 44. 【Facebook神秘聊天SDK帮助开发者轻松构建消息型服务(机器人)】
No 45. 【深度学习：推动NLP领域发展的新引擎】
No 46. 【论文:主动降噪变分自编码器Variational Fair Autoencoder(VFAE)】
No 47. 【机器学习的前景与陷阱】
No 48. 【为什么初创公司将主导智能应用生态】
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No 50. 【深度学习总结】