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pandas：查看CSV、Excel表格及数据属性

pandas：查看表格及数据属性

方法名称简介
df.head()/ df.tail()快速查看表格
df.info()查看表格简明摘要
df.dtypes获取数据类型
df.index获取表格索引
df.columns获取表格列名
df.values以array形式返回指定数据的取值

0 操作学习所用数据

import pandas as pd
df = pd.read_csv(filepath_or_buffer = r"C:\Users\86153\Desktop\pandas操作学习数据.csv"
				,index_col=0,encoding="utf-8-sig")
df

在这里插入图片描述
学习练手数据下载：pandas操作学习数据.csv

1 数据描述

1.1 df.head()/ df.tail() 查看表格

1.1.1查看前3行表格

在这里插入图片描述

1.1.2查看后3行表格

在这里插入图片描述

1.2 df.info() 查看表格简明摘要

查看包括索引数据类型和列数据类型、非空值和内存使用情况

在这里插入图片描述

1.3 df.dtypes 获取数据类型

df.dtypes

在这里插入图片描述

1.4 df.index 获取表格索引

df.index

在这里插入图片描述

1.5 df.columns 获取表格列名

df.columns

在这里插入图片描述

1.6 df.values 以array形式返回指定数据的取值

在这里插入图片描述
学习共勉，加油！
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