Python内置了sqlite3模块，可以操作流行的嵌入式数据库sqlite3。如果看了我前面的使用 pymysql 操作MySQL数据库这篇文章就更简单了。因为它们都遵循PEP 249，所以操作方法几乎相同。

废话就不多说了，直接看代码吧。代码都差不多，首先导入模块，然后建立连接，然后获取游标对象，之后利用游标对象执行SQL语句并获取结果。由于SQL参数需要以元组形式传入，所以下面的代码你会看到('name',)这样的，这是一个元素的元组形式。

import sqlite3

db_file = 'test.db'

create_table_sql = '''\
CREATE TABLE test(
name VARCHAR(255) PRIMARY KEY ,
value VARCHAR(255) NOT NULL 
)
'''

insert_table_sql = """\
INSERT INTO test VALUES(?,?)  
"""

query_table_sql = """\
SELECT *
FROM test WHERE `name`=?
"""

delete_table_sql = """\
DROP TABLE test
"""

print('--------------sqlite3--------------')
print(f'version:{sqlite3.version}')
print(f'sqlite_version:{sqlite3.sqlite_version}')

with sqlite3.connect(db_file) as connection:
    try:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute(create_table_sql)

        cursor.execute(insert_table_sql, ('name', 'yitian'))
        cursor.execute(insert_table_sql, ('count', '100'))

        cursor.execute(query_table_sql, ('name',))
        name = cursor.fetchone()
        print(name)
        cursor.execute(query_table_sql, ('count',))
        count = cursor.fetchone()
        print(count)

        cursor.execute(delete_table_sql)

    finally:
        cursor.close()

下面说说sqlite和PyMySQL模块之间的不同点吧。首先sqlite3是一个嵌入式数据库，所以数据库文件就是一个db文件，在上面的代码中，如果第一次执行就会发现在当前文件夹下多了一个test.db文件，这就是嵌入式数据库文件。如果我们把数据保存到内存中，程序结束后就消失，那么使用:memory:作为数据库名称。

另一个不同点就是SQL参数的占位符了，sqlite3的占位符是?，而PyMySQL的占位符是%s。在使用的时候需要确定具体的数据库文档，查看它的占位符到底是什么。