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win64+vs2017+cmake编译opencv3.4.7

win64+vs2017+cmake编译opencv3.4.7


​  写在前面：嫌麻烦不想自己编译opencv的，可以直接下载我编译好的结果，然后直接跳到第5步，就可以把opencv用起来了。下载链接如下：
  链接：https://pan.baidu.com/s/1BEXhapUFbcvXu8b2y95m3A
  提取码：znzy

1.Windows下安装CMake

​  环境：Windows 10，64 位操作系统
​  CMake下载地址：https://cmake.org/download/或者https://github.com/Kitware/CMake/releases，第2个链接可以下载到老版本的CMake，我在第2个链接下载了3.8.2版本。我上传到了百度网盘，下载地址如下：
  链接：https://pan.baidu.com/s/1FA71BORLrWxcK66279Vt5w
  提取码：bl7k
在这里插入图片描述
​  下载下来的文件如下图所示，双击进行安装。
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​  点击next
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  按快捷键win + r，然后输入cmd，打开命令行窗口。输入命令查看cmake的版本，可以正确打印版本信息，表示cmake安装成功。
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2.opencv下载

​  OpenCV – 3.4.7下载链接：https://opencv.org/releases/page/3/
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  点击sources，开始下载文件，下载好的文件如下图。我上传到了百度网盘，下载地址如下：
  链接：https://pan.baidu.com/s/1hKQIiX2OHX2wtksZ9CF6LQ
  提取码：9je3
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​  opencv_contrib-3.4.7下载链接：https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.4.7
在这里插入图片描述
​  点击download zip，开始下载文件，下载好的文件如下图。我上传到了百度网盘，下载地址如下：
  链接：https://pan.baidu.com/s/1tilglFZnkfnG-uGCT9TC-g
  提取码：uz11
在这里插入图片描述

3.VS下载

​  vs2017社区版安装包下载地址：
​  链接：https://pan.baidu.com/s/1-Q3gyS_HFUBPFOrs96fn4A
​  提取码：v876

4.使用cmake编译opencv

​  新建一个命名为opencv的文件夹，将opencv-3.4.7.zip和opencv_contrib-3.4.7.zip解压到该文件夹，并新建一个命名为build的文件夹，如下图。
在这里插入图片描述
​  运行cmake，按下图填写两个目录，where is the source code：选择opencv源码目录，where to build the binaries：选择build目录。点击configure，弹出对话框，选择2017 win64，点击finish，即开始配置。
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​  完成第一次配置后，出现如下画面，有很多行显示为红色，说明有问题，是因为有一些文件下载失败了，解决方案是手动下载。打开build文件夹中的CMakeDownloadLog.txt，可以看到哪些文件下载失败了，也可以知道手动下载这些文件后、应该放到哪个文件夹。以"boostdesc_bgm_bi.i"为例，下载完成后，放到这里：“D:/software/opencv/build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_bgm_bi.i”；然后将"boostdesc_bgm_bi.i"复制一份，并把文件名改成"232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i"，放到这里：“D:/software/opencv/opencv-3.4.7/.cache/xfeatures2d/boostdesc/232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i”。
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​  所有下载失败的文件都完成以上操作以后，在cmake的界面中，勾选build_opencv_world和build_examples；设置opencv_extra_modules_path：opencv_contrib-3.4.7下的modules文件夹。
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​  点击configure，如果出现了文件下载失败的情况，解决方案和之前是一样的。处理好所有下载失败的文件以后，点击generate，结果如下。
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​  generating done以后，打开我们最初新建的build文件夹，可以看到有一个名为OpenCV.sln的文件，使用vs2017打开OpenCV.sln。
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​  vs2017中选择debug，x64。右键点击“解决方案opencv”，然后选择重新生成解决方案。
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​  找到CMakeTargets下的INSTALL，右键点击INSTALL，选择仅用于项目–>仅生成INSTALL。
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​  vs2017中选择release，x64，将上述过程重复一遍。

5.测试opencv

​  首先设置环境变量，设置好以后需要重启电脑。
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​  打开vs2017，点击：文件–>新建–>项目，选择空项目，确定。
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​  点击：视图–>其他窗口–>属性管理器。右键点击debug|x64，点击属性。在vc++目录中，设置包含目录和库目录及附加依赖项，如下图所示。
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​  在解决方案资源管理器中，新建源文件，编写opencv调用笔记本自带摄像头并显示的代码。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int, char**)
{
	Mat frame;
	VideoCapture cap(0 + cv::CAP_DSHOW);

	// 打印默认分辨率，我这里是640*480
	double default_width = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
	double default_height = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
	printf("default infos: default_width = %lf, default_height = %lf\n", default_width, default_height);

	// 我的笔记本电脑自带的摄像头分辨率是100w的，高于默认分辨率，这里修改一下分辨率
	cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 5000);
	cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 5000);

	// 打印修改后的分辨率，我这里是1280*720
	double changed_width = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
	double changed_height = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
	printf("changed infos: changed_width = %lf, changed_height = %lf\n", changed_width, changed_height);

	// 检查摄像头是否打开
	if (!cap.isOpened()) {
		cerr << "ERROR! Unable to open camera\n";
		return -1;
	}

	cout << "Start grabbing" << endl << "Press Esc to terminate" << endl << "Press s to save the image" << endl;
	for (;;)
	{
		// wait for a new frame from camera and store it into 'frame'
		cap.read(frame);
		// check if we succeeded
		if (frame.empty()) {
			cerr << "ERROR! blank frame grabbed\n";
			break;
		}
		// show live and wait for a key with timeout long enough to show images
		imshow("Live", frame);
		int value = waitKey(5);
		// 小写s的ASCII码是27
		if (value == 27)
			break;
		// Esc的ASCII码是115
		if (value == 115)
			imwrite("shot.jpg", frame);
	}
	// the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor
	return 0;
}