Tensforflow-GPU版本安装教程
全局流程
1.确定CUDA版本 和 tf-gpu 的版本；
2.确定python版本和 tf-gpu 的版本：
3.选择合适的tensorflow-gpu版本，不存在（优先）调整python版本。
4.明确版本后按照下述过程安装。
PS： 安装tensorflow-GPU版本需要对应的CUDA和cuDNN.
1.对照表
2.查看显卡支持的CUDA版本（<=就可以）
3 本文安装CUDA9.2，cuDNN7.6 和 tensorflow-GPU1.8
3.1 安装CUDA
安装选择自定义，仅选择CUDA安装。
安装完成后输入：nvcc-V
安装成功！
3.2 cuDNN7.6.3 下载，解压到CUDA安装目录
CUDA默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2
3.3 安装tensorflow-GPU==1.8.0
注意：tensorflow-GPU 和python版本存在对应关系，因此选择安装根据python版本展开。