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              |-- docker-compose.yaml	// 启动容器
              |-- kibana
              	  |-- kibana.yml	kibana 配置文件

1. 在 config 目录下，编写 elasticsearch.yml 配置文件，内容如下。

network.host: 0.0.0.0
discovery.type: single-node

2. 在 kibana 目录下，编写 kibana.yml 配置文件，内容如下。

server.host: 0.0.0.0
server.name: kibana

3. 在 elastic 目录下，编写 docker-compose.yaml 配置文件，内容如下。

version: '3.3'
services:
    elasticsearch:
        restart: always
        image: elasticsearch:7.17.0    # 使用的镜像名称
        container_name: elasticsearch	# 容器名称
        ports:	# 指定暴露的端口
          - 9200:9200
          - 9300:9300
        environment: 
          - ES_JAVA_OPTS= -Xms2g -Xmx2g # 指定 JVM 内存大小
        volumes:	# 指定挂载目录
          - ~/mall/pack/elastic/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
          - ~/mall/pack/elastic/data:/usr/share/elasticsearch/data
          - ~/mall/pack/elastic/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
        networks:	# 网络配置
           - elasticsearch-network
    kibana:
        restart: always
        image: kibana:7.17.0
        container_name: kibana
        ports:
         - 5601:5601
        depends_on:	# 服务依赖
          - elasticsearch
        volumes:
          - ~/mall/pack/elastic/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
        networks:
          - kibana-network
networks:
  elasticsearch-network:
  kibana-network:

4. 执行如下命令，启动容器。

docker-compose up -d	// 启动容器
docker-compose logs -f  // 查看容器启动日志

5. 分别访问 localhost:9200 和 localhost:5601 网址。显示如下信息和界面，说明 Elasticsearch 服务和 Kibana 服务部署成功。

{
  "name" : "cf55d2d2cfd9",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "ZqDLEOikRW-W8YU4qQuC5A",
  "version" : {
    "number" : "7.17.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "bee86328705acaa9a6daede7140defd4d9ec56bd",
    "build_date" : "2022-01-28T08:36:04.875279988Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.11.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

1. 在 elasticsearch.yml 配置文件中添加如下配置

2. 执行如下命令，进入到 elasticsearch 容器中。

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

3. 执行如下命令，设置密码。一共有七个用户，依次设置这七个用户的密码，我这里统一将密码设置成 123456。

/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

4. 退出容器，然后在 kibana.yml 文件中添加如下配置。

elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "123456"

5. 重新启动容器，再次访问页面，会出现弹框，输入用户名和密码登陆即可。默认用户名为：elastic 。

docker-compose down
docker-compose up -d

更多配置可以参考官方文档。

• elasticsearsh.yml

network.host: 0.0.0.0
discovery.type: single-node
xpack.security.enabled: true

• kibana.yml

server.host: 0.0.0.0
server.name: kibana
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "123456"

Spring Boot 版本要与 Elasticsearch 版本对应上，对应关系如下图所示。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    <!--  版本为 Spring Boot 版本  -->
    <version>2.7.5</version> 
</dependency>

在 application.yaml 配置文件中新增如下配置。

spring:
  elasticsearch:
    username: elastic
    password: 123456
    uris: http://192.168.107.65:9200  // 虚拟机地址
    connection-timeout: 10s

本文只介绍 Elasticsearch 的基本使用，更详细的用法可以查看官方文档。

1. 引入 ElasticsearchRestTemplate

@RestController
@RequestMapping("/demo")
public class Demo {
    @Resource
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
    
    /**
    * 创建索引
    **/
    @GetMapping("/createIndex")
    public void createIndex() {
        IndexOperations indexOps = esRestTemplate.indexOps(IndexCoordinates.of("elasticsearch"));
        boolean result = indexOps.create();
    }
}

2. 访问地址，创建索引。然后通过 Kibana 查看新增的索引。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-saUbKMoN-1686135145070)(null)]

1. elasticsearch 容器启动报错。原因是挂载的 data 目录权限不够。

   解决：执行命令 chmod -R 777 data ，然后重新启动容器即可。

2. elasticsearch 容器内存占用高达 13G。

   解决：在 docker-compose.yaml 文件中添加如下配置，指定 JVM 内存占用大小。

environment:
  - ES_JAVA_OPTS= -Xms2g -Xmx2g