network的运行方式： 矩阵运算 输入input为[1 -1]的转置，权重w为二维矩阵，当经过sigmoid函数后为[0.98 0.12]的转置。
深度指很多层，目前关于具体多少层才成为深度还没有明确定义，一般认为大于3层以上的隐藏层成为深度。
简单来说，神经网络就是进行一系列的矩阵运算
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Cross Entropy:交叉熵 使用梯度下降进行寻找最优参数
