NoSQL=Not Only SQL（不仅仅是SQL）；
泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是处理超大规模的高并发的数据，会爆发出很多难以解决的问题。因此NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速。在当今大数据的环境下，想要在Java后端这条道路上越走越远，就必须要熟练掌握Redis，具体大家可以去Boss直聘中查看详情。

我们知道，在使用关系型数据库（MySQL，Oracle）的时候，面对海量的数据读写能力较差，且存储数据采用固定的表结构，导致灵活度稍欠。而在Java中可以使用Map<String,Object>则可以存储任意类型的数据，且Key作为唯一的标识符，查找速度也较快，在这方面明显优于关系型数据库。此种存储数据的方式在redis中称之为键值存储数据库，仅仅是NoSQL分类中的一种。

1.方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）；
2.大数据量高性能（Redis一秒可以写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能比较高）；
3.数据类型是多样的（不需要事先设计数据库！随取随用，如果是数据量十分大的表，几乎就很难设计了）。

RDBMS：

结构化组织
SQL
数据和关系都存在单独的表中
操作操作，数据定义语言
严格的一致性
基础的事务

NoSQL：

不仅仅是数据
没有固定的查询语言
键值对存储，列存储我，文档存储，图形数据库
最终一致性
CXP定理和BASE
保证高性能，高可用，高可扩展

大数据时代的3V：主要是描述问题的；
海量（Volume）
多样（Variety）
实时（Velocity）
大数据时代的3高：主要是对程序员的要求；
高并发
高可扩
高性能（保证用户体验和性能）

真正在公司中的实践：NoSQL+RDBMS一起使用才是最强的。
总结来说：要解决3V问题，便需要程序的3高。