CrawlSpiders
通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板 的代码:
scrapy genspider -t crawl tencent tencent.com
上一个案例中,我们通过正则表达式,制作了新的url作为Request请求参数,现在我们可以换个花样...
class scrapy.spiders.CrawlSpider
它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页,而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制,从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合。
源码参考
# scrapy 中初始化rule规则 class Rule(object): # link_extractor 链接提取器, # def link_extractor(self, allow=(), deny=(), allow_domains=(), deny_domains=(), restrict_xpaths=(), tags=('a', 'area'), attrs=('href',), canonicalize=False, unique=True, process_value=None, deny_extensions=None, restrict_css=(), strip=True) # allow 链接提取规格 满足的链接将会被提取 没有默认匹配全部 (单个正则表达式或正则表达式的列表) # deny 链接提取规格 满足的链接将不会被提取 没有默认匹配全部 (单个正则表达式或正则表达式的列表) # allow_domains 定义提取的域范围 (单个字符串或者类别) # deny_domains 定义不提取的域范围 (单个字符串或者类别) # deny_extensions 需要忽略的url扩展名列表 # restrict_xpaths (一个xpath或者xpath列表)链接将会从xpath提取的范围内提取链接 # restrict_css (一个css或者css列表)链接将会从css提取的范围内提取链接 # tags 提取链接的标签列表 # attrs 提取标签对应的属性 # canonicalize 规范提取链接,让提取链接按照一定规则,方便去重 # http: // www.example.com / path / xxx?name = leyle & passwd = leyle # http: // www.example.com / path / xxx?passwd = leyle & name = leyle # unique 提取的链接是否去重 # process_value 扫描提取出的每个标签的属性和值,替换其值。 str.replace() # callback 回调函数 接受response 返回items # cb_kwargs 传给回调函数的参数,字典 # follow 设置提取的链接是否跟进 # process_links 指定回调函数,处理link_extractor提取出来的链接 # process_request 指定回调函数,处理request对象(priority设置url请求优先级) def __init__(self, link_extractor, callback=None, cb_kwargs=None, follow=None, process_links=None, process_request=identity): self.link_extractor = link_extractor self.callback = callback # 如果cb_kwargs为none self。cb_kwargs={} self.cb_kwargs = cb_kwargs or {} self.process_links = process_links self.process_request = process_request if follow is None: # follow默认为True self.follow = False if callback else True else: self.follow = follow class CrawlSpider(Spider): # 定义rules一个元组 # 元组在初始化的时候被创建,创建之后就不能被修改。 rules = () def __init__(self, *a, **kw): # super 在继承父方法的基础上重写该方法 super(CrawlSpider, self).__init__(*a, **kw) # 调用_compile_rules()方法 self._compile_rules() # 调用parse()处理start_urls中返回的response对象 # parse()则将这些response对象传递给了_parse_response()函数处理,并设置回调函数为parse_start_url() # 设置了跟进标志位True # parse将返回item和跟进了的Request对象 def parse(self, response): return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True) # 处理start_url中返回的response,需要重写 def parse_start_url(self, response): return [] def process_results(self, response, results): return results # 从response中抽取符合任一用户定义'规则'的链接,并构造成Resquest对象返回 def _requests_to_follow(self, response): # 判断response是否是htmlresponse类型 if not isinstance(response, HtmlResponse): return # 创建一个集合,保证跟踪的链接不重复 # hash计算,跟每个hash值进行比较,判断是否重复 seen = set() # 抽取之内的所有链接,只要通过任意一个'规则',即表示合法 # enumerate枚举 for n, rule in enumerate(self._rules): # rule.link_extractor.extract_links(response)内部方法,返回link数据 # 提取需要跟进的链接 links = [l for l in rule.link_extractor.extract_links(response) if l not in seen] # 将链接加入seen集合,为每个链接生成Request对象,并设置回调函数为_repsonse_downloaded() for link in links: # 加入到集合里面 seen.add(link) # 构造Request对象,并将Rule规则中定义的回调函数作为这个Request对象的回调函数 r = Request(url=link.url, callback=self._response_downloaded) # 传递参数到回调函数 r.meta.update(rule=n, link_text=link.text) # 对每个Request调用process_request()函数,返回request 默认是原样返回 yield rule.process_request(r) # 处理通过rule提取出的连接,并返回item以及request def _response_downloaded(self, response): # 根据rule规则提取链接 rule = self._rules[response.meta['rule']] # 调用_parse_response方法 return self._parse_response(response, rule.callback, rule.cb_kwargs, rule.follow) # 解析response对象,会用callback解析处理他,并返回request或Item对象 def _parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True): # 首先判断是否设置了回调函数。(该回调函数可能是rule中的解析函数,也可能是 parse_start_url函数) # 如果设置了回调函数(parse_start_url()),那么首先用parse_start_url()处理response对象, # 然后再交给process_results处理。返回cb_res的一个列表 if callback: # 如果是parse调用的,则会解析成Request对象 # 如果是rule callback,则会解析成Item cb_res = callback(response, **cb_kwargs) or () cb_res = self.process_results(response, cb_res) # iterate_spider_output 内部方法 根据cb_res类型返回不同类型的数据 for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res): yield requests_or_item # 如果需要跟进,那么使用定义的Rule规则提取并返回这些Request对象 if follow: # 返回每个Request对象 for request_or_item in self._requests_to_follow(response): yield request_or_item def _compile_rules(self): def get_method(method): # callable 判断对象是否可以调用 if callable(method): return method # isinstance判断对象是否是这里类型 # six.string_types是内部定义的类型 str elif isinstance(method, six.string_types): # 返回method对象的属性,就返回默认值 return getattr(self, method, None) # rules 浅拷贝一份出来 self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules] # 循环出每个rule对象 for rule in self._rules: # 获取callback属性 rule.callback = get_method(rule.callback) # 获取process_links属性 rule.process_links = get_method(rule.process_links) # 获取process_request属性 rule.process_request = get_method(rule.process_request)
CrawlSpider继承于Spider类,除了继承过来的属性外(name、allow_domains),还提供了新的属性和方法:
rules
CrawlSpider使用rules来决定爬虫的爬取规则,并将匹配后的url请求提交给引擎。所以在正常情况下,CrawlSpider不需要单独手动返回请求了。
在rules中包含一个或多个Rule对象,每个Rule对爬取网站的动作定义了某种特定操作,比如提取当前相应内容里的特定链接,是否对提取的链接跟进爬取,对提交的请求设置回调函数等。
如果多个rule匹配了相同的链接,则根据规则在本集合中被定义的顺序,第一个会被使用。
class scrapy.spiders.Rule(
link_extractor,
callback = None,
cb_kwargs = None,
follow = None,
process_links = None,
process_request = None
)
-
link_extractor
:是一个Link Extractor对象,用于定义需要提取的链接。 -
callback
: 从link_extractor中每获取到链接时,参数所指定的值作为回调函数,该回调函数接受一个response作为其第一个参数。注意:当编写爬虫规则时,避免使用parse作为回调函数。由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑,如果覆盖了 parse方法,crawl spider将会运行失败。
-
follow
:是一个布尔(boolean)值,指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。 如果callback为None,follow 默认设置为True ,否则默认为False。 -
process_links
:指定该spider中哪个的函数将会被调用,从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。 -
process_request
:指定该spider中哪个的函数将会被调用, 该规则提取到每个request时都会调用该函数。 (用来过滤request)
LinkExtractors
class scrapy.linkextractors.LinkExtractor
Link Extractors 的目的很简单: 提取链接。
每个LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links(),它接收一个 Response 对象,并返回一个 scrapy.link.Link 对象。
Link Extractors要实例化一次,并且 extract_links 方法会根据不同的 response 调用多次提取链接。
class scrapy.linkextractors.LinkExtractor(
allow = (),
deny = (),
allow_domains = (),
deny_domains = (),
deny_extensions = None,
restrict_xpaths = (),
tags = ('a','area'),
attrs = ('href'),
canonicalize = True,
unique = True,
process_value = None
)
主要参数:
-
allow
:满足括号中“正则表达式”的URL会被提取,如果为空,则全部匹配。 -
deny
:满足括号中“正则表达式”的URL一定不提取(优先级高于allow)。 -
allow_domains
:会被提取的链接的domains。 -
deny_domains
:一定不会被提取链接的domains。 -
restrict_xpaths
:使用xpath表达式,和allow共同作用过滤链接。
爬取规则(Crawling rules)
继续用腾讯招聘为例,给出配合rule使用CrawlSpider的例子:
-
首先运行
scrapy shell "http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a"
-
导入LinkExtractor,创建LinkExtractor实例对象。:
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor page_lx = LinkExtractor(allow=('position.php?&start=\d+'))
allow : LinkExtractor对象最重要的参数之一,这是一个正则表达式,必须要匹配这个正则表达式(或正则表达式列表)的URL才会被提取,如果没有给出(或为空), 它会匹配所有的链接。
deny : 用法同allow,只不过与这个正则表达式匹配的URL不会被提取)。它的优先级高于 allow 的参数,如果没有给出(或None), 将不排除任何链接。
-
调用LinkExtractor实例的extract_links()方法查询匹配结果:
page_lx.extract_links(response)
-
没有查到:
[]
-
注意转义字符的问题,继续重新匹配:
page_lx = LinkExtractor(allow=('position\.php\?&start=\d+')) # page_lx = LinkExtractor(allow = ('start=\d+')) page_lx.extract_links(response)
CrawlSpider 版本
那么,scrapy shell测试完成之后,修改以下代码
#提取匹配 'http://hr.tencent.com/position.php?&start=\d+'的链接
page_lx = LinkExtractor(allow = ('start=\d+'))
rules = [
#提取匹配,并使用spider的parse方法进行分析;并跟进链接(没有callback意味着follow默认为True)
Rule(page_lx, callback = 'parse', follow = True)
]
这么写对吗?
不对!千万记住 callback 千万不能写 parse,再次强调:由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑,如果覆盖了 parse方法,crawl spider将会运行失败。
#tencent.py
import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from mySpider.items import TencentItem
class TencentSpider(CrawlSpider):
name = "tencent"
allowed_domains = ["hr.tencent.com"]
start_urls = [
"http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a"
]
page_lx = LinkExtractor(allow=("start=\d+"))
rules = [
Rule(page_lx, callback = "parseContent", follow = True)
]
def parseContent(self, response):
for each in response.xpath('//*[@class="even"]'):
name = each.xpath('./td[1]/a/text()').extract()[0]
detailLink = each.xpath('./td[1]/a/@href').extract()[0]
positionInfo = each.xpath('./td[2]/text()').extract()[0]
peopleNumber = each.xpath('./td[3]/text()').extract()[0]
workLocation = each.xpath('./td[4]/text()').extract()[0]
publishTime = each.xpath('./td[5]/text()').extract()[0]
#print name, detailLink, catalog,recruitNumber,workLocation,publishTime
item = TencentItem()
item['name']=name.encode('utf-8')
item['detailLink']=detailLink.encode('utf-8')
item['positionInfo']=positionInfo.encode('utf-8')
item['peopleNumber']=peopleNumber.encode('utf-8')
item['workLocation']=workLocation.encode('utf-8')
item['publishTime']=publishTime.encode('utf-8')
yield item
# parse() 方法不需要重写
# def parse(self, response):
# pass
运行: scrapy crawl tencent
Logging
Scrapy提供了log功能,可以通过 logging 模块使用。
可以修改配置文件settings.py,任意位置添加下面两行,效果会清爽很多。
LOG_FILE = "TencentSpider.log"
LOG_LEVEL = "INFO"
Log levels
-
Scrapy提供5层logging级别:
-
CRITICAL - 严重错误(critical)
- ERROR - 一般错误(regular errors)
- WARNING - 警告信息(warning messages)
- INFO - 一般信息(informational messages)
- DEBUG - 调试信息(debugging messages)
logging设置
通过在setting.py中进行以下设置可以被用来配置logging:
LOG_ENABLED
默认: True,启用loggingLOG_ENCODING
默认: 'utf-8',logging使用的编码LOG_FILE
默认: None,在当前目录里创建logging输出文件的文件名LOG_LEVEL
默认: 'DEBUG',log的最低级别LOG_STDOUT
默认: False 如果为 True,进程所有的标准输出(及错误)将会被重定向到log中。例如,执行 print "hello" ,其将会在Scrapy log中显示。