1、Zookeeper入门
1.1概述
Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目
Zookeeper工作机制
Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应
1.2Zookeeper的特点
- Zookeeper是由一个领导者(Leader)和多个跟随者(Follower)组成的集群
- 集群中只要有半数以上的节点存活,Zookeeper集群就能正常服务
- 全局数据一致,每个Server(服务器)保存一份相同的数据副本,Client(客户端)无论连接到哪个server,数据都是一致的
- 更新请求顺序进行,来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行
- 数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败
- 实时性,在一定时间范围内,Client能读到最新数据
1.3Zookeeper的数据结构
Zookeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。
2、Zookeeper的应用场景
Zookeeper提供的服务主要包括:
- 统一命名服务
- 统一配置管理
- 统一集群管理
- 服务器节点动态上下线
- 软负载均衡
2.1统一命名服务
在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别。
例如:IP不容易记住,而域名容易记住
2.2统一配置管理
(1)、分布式环境下,配置文件同步非常常见
1、一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的比如Kafka集群
2、对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上
(2)、配置管理可交由Zookeeper实现
1、可将配置信息写入Zookeeper上的一个ZNode
2、各个客户端服务器监听这个ZNode
3、一旦ZNode中的数据被修改,Zookeeper将通知各个客户端服务器
2.3统一集群管理
分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的,可根据节点实时状态做出一些调整
Zookeeper可以实现实时监控节点状态变化
1、可将节点信息写入Zookeeper上的一个ZNode
2、监听这个ZNode可以获取它的实时状态变化
2.4服务器动态上下线
2.5软负载均衡
在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求