最近需要考虑研究方向，大的方向是data mining，要在这个大方向下面找个小方向还是蛮困难的，因此要进行大量的论文泛读。可是相关的会议实在是太多了，要想提高效率就必须缩小范围，第一步工作就是确定几个公认的一流的国际会议。

考虑到要和data mining相关的领域，我把主要方向放在了数据挖掘、人工智能、人机交互、计算机图形学这几个领域上，然后首先参考了CCF的会议分区和core rank，CCF只选择A区的，core rank只选择A star的，经过对比后确定了以下几个会议：

数据挖掘／信息检索方向的SIGKDD、SIGIR和ICDE

人工领域的AAAI、ICML、IJCAI和NIPS

人机交互／普适计算方向的Ubicomp

计算机图形学的SIGGRAPH

新兴的WWW

上面的会议还是有点儿多，难以很快的把里面这两年的论文全部扫一遍，刚好看到了周志华老师给的一个排名，综合参考后从上述会议中进一步筛选了以下四个会议打算重点调研：

SIGKDD：数据挖掘领域最好的会议，由ACM主办，每年开一次，接收200篇论文左右，今年8月13-17号在加拿大召开。今年KDD接收的论文链接为：http://www.kdd.org/kdd2017/accepted-papers，里面共有2类论文，分别是Research Track 和Applied Data Science Track，每类里面的论文又都分为Oral 和 Poster。所谓Oral就是开会的时候要带着slides去会场对自己的论文做报告的，poster论文就直接海报展示了，没有报告。

SIGIR：信息检索领域最好的会议，由ACM主办，每年开一次，今年7月8-12号在密歇根召开。

ICML：机器学习领域最好的会议，每年开一次，今年8月6-11号在悉尼召开，共接收了434篇论文。

IJCAI：AI领域最好的会议，每两年开一次，今年8月19-25在墨尔本召开。

之后有时间的话还可以进一步的看一下：AAAI和ICDM

参考：

[1] http://history.ccf.org.cn/sites/ccf/paiming.jsp

[2] http://portal.core.edu.au/conf-ranks/

[3] http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40100xl7d.html