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这是一本关于人工智能生成内容(AIGC)的科普书,由 a15a 团队编写,于 2023 年 4 月出版,由电子工业出版社出版。它以通俗易懂的方式从各个层面介绍了 AIGC 的基础知识,并辅以大量案例引领读者了解 AIGC 的应用实践,让读者可以更快速地利用 AIGC 改善工作和生活。它全面覆盖了 AIGC 在文本、声音、图片、视频等领域的技术和发展趋势,以及 AIGC 对人类文明发展产生的影响。

AIGC 即 AI Generated Content,利用人工智能技术来生成内容,它被认为是继 PGC、UGC 之后的新型内容创作方式。AIGC 是通过提取和理解人类提供的指令中的意图信息,并根据其知识和意图信息来生成内容。AIGC 的目标是使内容创作过程更高效和便捷,实现更快速地生产高质量的内容⁵。

AIGC 的发展历史可以追溯到生成式 AI(GAI)的发展历史。GAI 是指利用 AI 模型来生成数据或内容的技术,它包括了生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、自回归模型(AR)、自编码器(AE)、混合密度网络(MDN)等多种模型。GAI 的应用领域非常广泛,包括了图像、音频、视频、文本、代码等多种类型的数据或内容。GAI 的发展经历了从小规模模型到大规模模型,从单模态交互到多模态交互,从低质量生成到高质量生成的演进过程。

AIGC 是 GAI 的一个子集,它专注于利用 GAI 技术来生成具有创意和价值的内容,而不仅仅是数据。AIGC 的内容可以是原创的,也可以是对已有内容的改编或优化。AIGC 的内容可以是为人类服务的,也可以是为机器服务的。AIGC 的内容可以是为娱乐或教育目的的,也可以是为商业或科研目的的。

本书从不同的维度对 AIGC 进行了介绍和分析,包括了以下八个章节:

第一章:我们为什么要关注 AIGC

这一章从 AI 发展历史到资本市场近况阐述了 AIGC 产业的概况,包括了 AIGC 的定义、分类、特点、价值、挑战和未来趋势。这一章还介绍了国内外各大厂在 AIGC 领域的布局和投资情况,以及 AIGC 在各个行业和领域中的应用场景和案例。

第二章:AIGC 相关技术

这一章介绍了 AIGC 相关技术的基础知识和原理,包括了 GAI 的主要模型和方法,以及 AIGC 的主要技术。

第三章:文本类 AIGC 技术及应用

这一章介绍了文本类 AIGC 技术的发展及其在传媒、教育、办公等场景中的应用,包括了文本生成、文本摘要、文本翻译、文本纠错、文本对话等多种任务。这一章还介绍了 ChatGPT 这样有代表性的文本类 AIGC 模型的原理和特点,以及它在社交媒体、聊天机器人、内容营销等领域中的应用和影响。

第四章:声音类 AIGC 技术及应用

这一章介绍了声音类 AIGC 技术的发展及其在音乐、仿真等领域中的应用,包括了声音生成、声音转换、声音合成、声音识别等多种任务。这一章还介绍了 WaveNet 这样有代表性的声音类 AIGC 模型的原理和特点,以及它在语音助手、语音导航、语音克隆等领域中的应用和影响。

第五章:图片类 AIGC 技术及应用

这一章介绍了图片类 AIGC 技术的发展及其在图片生成、图片处理、图片识别等领域中的应用,包括了图片风格迁移、图片超分辨率、图片修复、图片分类、图片检测等多种任务。这一章还介绍了 DALL-E 这样有代表性的图片类 AIGC 模型的原理和特点,以及它在艺术创作、图像搜索、图像理解等领域中的应用和影响。

第六章:视频类 AIGC 技术及应用

这一章介绍了视频类 AIGC 技术的发展及其在视频生成、数字人等领域中的应用,包括了视频合成、视频编辑、视频转换、视频动作捕捉、视频人脸替换等多种任务。这一章还介绍了 DeepFake 这样有代表性的视频类 AIGC 模型的原理和特点,以及它在娱乐、教育、安全等领域中的应用和影响。

第七章:AIGC 上下游产业链

这一章介绍了 AIGC 上下游产业链的概况,包括了芯片、VR 等相关设备、元宇宙建模等多个环节。这一章还介绍了 AIGC 产业链的主要参与者和竞争格局,以及 AIGC 产业链的发展趋势和机遇。

第八章:AIGC 对人类文明发展的影响

这一章提出了 AIGC 对人类文明发展产生的影响,包括了 AIGC 对内容创作、知识传播、社会交流、文化多样性、伦理道德等多个方面的影响。这一章还对普通人如何应对 AIGC 带来的“生产力爆炸”提出了方法论,包括了提升自身素养、拥抱变化、保持创新、合理利用 AIGC 等多个建议。

这本书介绍了 AIGC 的基础知识、技术原理、应用场景和未来趋势,阐述了 AIGC 是一种高效、便捷、多样的内容创作方式,以及它对人类文明发展的影响和挑战。 AIGC 是一种具有创新性和潜力的技术,它可以为我们提供更多的内容选择和创作机会,也可以为人类带来更多的知识和乐趣。风险也是存在的,比如内容的真实性、版权、伦理等问题,需要我们进行合理的监督和技术进一步优化,让 AIGC 发挥更大的作用。