推荐一本很好的算法入门书籍：
《算法设计与分析基础》（第2版），（美） Anany Levitin 著， 潘彦译。
除了 《 Thinking in Java 》，这是我另外一本读过了三分之二内容还希望不断翻阅的书籍。这本书写得很不错，可以感受到作者是尽力去贴近读者，讲解清晰易懂，涉及比较全面，而且有不少在其它算法书籍中从不曾讲到的东西（比如算法问题求解基础，大量引人思考的谜题）。
总体来说，可读性很强，趣味性强，实用性尚可，在理论性和实用化之间进行了很好的平衡和折衷，有很好的启发作用。如果你希望有一本容易理解的而又具备一定深度的算法入门书籍，那么，本书可算是上佳的首选。
最权威的算法书籍自然是《算法导论》了。通用算法类书籍，我觉得有这两本足矣！貌似还有一本叫做《程序员实用算法》的书籍，只是在书店随便翻了翻，看书名可推知，这本书用作随身算法手册应该很不错。
PS：关于算法的思考
算法究竟是什么？顾名思义，计算之方法。算法就是使用计算的方法来实现问题求解的思路和途径。
硬件提供计算所需的物理资源；而算法，则提供计算所需的思想和技术。硬件和算法，共同构成了计算机的计算能力。软件，不过是硬件与算法的结合所产生的可使用的逻辑实体。
这就涉及三个基本问题：什么是计算？ 如何计算？ 一切都可计算吗？
什么是计算？
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通俗意义上的计算，指的就是数学运算，加减乘除、取模以及其它，而大部分计算（包括减、乘、除、取模，无论多么复杂）都可使用加法来实现；
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计算机现在已经能够处理文本，那么，处理文本的计算技术是怎样的？
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在接近计算机硬件层面，任何运算都使用位运算来实现；如何用位运算来实现各种运算，毫无疑问，是数学家最擅长的事情。
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位运算是物理状态的逻辑表征和变化。物理状态可由电子、机械或其它任何可能的物理实体来实现；毫无疑问，这是物理学家最擅长的事情。
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在人体和其它生物里，计算的物理实体可能是神经元、生物电之类所运载的东西，究竟以什么作为计算单位，至今还是个谜。
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如何计算？
首先，涉及科学计算的部分，自然是与数学和各特定领域（尤其是工程领域）有关，通常可以遵循相关的定理和公式来计算和改进；涉及文本数据处理的计算技术，则是计算机新兴的应用领域；如何计算的问题，大概就是选取计算基本单位（比如加减乘除，数据复制）及其如何组合的问题了（控制流程，顺序或并发）。
并发计算，或者并行计算，必定成为未来的主流。人脑所采用的计算方式，极可能采用了并行方式。假设一平方米空间能放置100块CPU，那么， 100 平方米的空间可放 10000 块CPU ， 假设并行计算算法的利用率是 50% ， 那么， 也有 5000块的CPU计算能力， 这意味着，现在一年的计算量，可能只需要 365 / 5000 × 24 = 1.752 小时 的工作量。想想，如果采用更好的并行技术，未来的IT世界会是什么样，难以想象。
一切都可计算吗？
显然，至少目前来说，答案是否定的。这是可计算性理论的问题。并且，若将算法机械地应用于日常生活，常常会显得非常笨拙。人类（乃至其它生物）究竟采取了怎样的计算单位和方式，使得人们在思考问题时显得如此的灵巧多变，还是一个非常值得探索的问题。
程序开发者的位置？
跨过物理运算层面和位运算层面，在其基础上实现1， 2 的问题求解。并且，关于科学计算部分，主要由研究相关领域的科学家来完成；对于程序开发者来说，所谓的算法，应当主要指文本处理所用到的算法技术。