2020年3月6日

基礎環境的搭建

1. 在UBUNTU 16.04 系統下安裝anaconda3., 選擇的版本是python3.6, 所以選取清華鏡像，選擇對應版本進項下載。得到文件Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh， 需要用bash進行安裝。安裝細節以及驗證方法過程。在對conda進行UPDATE的過程中，需要下載文件，所以建議更換鏡像源，方法詳解。

然後我們要做的就是在anaconda環境中創建虛擬環境（cpu版本），並將其命名爲tensorflow. 創建以後用 conda info --envs 進行查看，可以看到tensorflow環境已經被建立出來了。在創建虛擬環境裏面，有一個問題，就是需要在語句

~$pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 中確認好tensorflow的版本！這裏給出的1.7.0！
通常的方式是 pip install tensorflow=1.12

tensorflow linux 1.12 whl package file can be found
https://download.csdn.net/download/weixin_41369892/10806403

此處需要記住創建的虛擬環境的路徑位置， /home/gs/anaconda3/env3/tensorflow,後面在 pycharm project interpreter 設置的過程中需要用到！

在pycharm裏新建工程MNIST_Sun2020.

選擇FILE–> Setting , 選擇Project interpreter, 可以獲得默認的interpreter爲python2.7，這個是ubuntu自帶的環境，需要進行更改！Using Exiting enviroment and choose
/home/gs/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python as the basic interpreter!

閱讀材料理解

正在閱讀的文獻 ： tensorflow交叉熵的理解。