本节将引导您了解 Riva Speech Skills ASR 服务的基础知识，特别介绍如何将 Riva ASR API 与开箱即用的模型一起使用。

NVIDIA Riva 是一个 GPU 加速的 SDK，用于帮助您构建定制化的语音 AI 应用程序并提供实时性能。Riva 提供丰富的语音和自然语言理解服务，例如：

• 自动语音识别 (ASR)
• 文本到语音合成 (TTS)
• 自然语言处理 (NLP) 服务的集合，例如命名实体识别 (NER)、自动加标点、意图分类。

进入Jupyter并打开ipynb文件之后，首先让我们导入一些包括 Riva Client在内的必要的工具库：

import io
import IPython.display as ipd
import grpc #google开源的微服务框架

import riva_api.riva_asr_pb2 as rasr # riva asr工具类
import riva_api.riva_asr_pb2_grpc as rasr_srv # riva asr微服务工具类
import riva_api.riva_audio_pb2 as ra # riva 音频处理工具类

channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051')
riva_asr = rasr_srv.RivaSpeechRecognitionStub(channel)

Note：上面的“localhost:50051”是Riva Speech API服务器的本地部署在默认端口上。如果服务器部署在不同的主机上或通过Kubernetes上的Helm图表，请使用适当的URI。

path = "./audio_samples/en-US_sample.wav"
with io.open(path, 'rb') as fh:
    content = fh.read()
ipd.Audio(path)

# 设置离线批处理的语音识别请求
req = rasr.RecognizeRequest()
req.audio = content                                   # 语音内容
#req.config.encoding = ra.AudioEncoding.LINEAR_PCM    # 语音编码支持（LINEAR_PCM、FLAC、MULAW 或 ALAW）
#req.config.sample_rate_hertz = 0                     # 可以从 wav 中检测采样率并在需要时重新采样
req.config.language_code = "en-US"                    # 语种选择 “en-US”代表英语（美国）。其他选项包括（es-US西班牙语、de-DE德语、ru-RU俄语、zh-CN中文）
req.config.max_alternatives = 1                       # 要返回多少个 top-N 假设
req.config.enable_automatic_punctuation = True        # 自动添加标点符号
req.config.audio_channel_count = 1                    # 单声道

response = riva_asr.Recognize(req)
asr_best_transcript = response.results[0].alternatives[0].transcript
print("ASR Transcript:", asr_best_transcript)

print("\n\nFull Response Message:")
print(response)

#打印语音识别结果
ASR Transcript: What is natural language processing? 

Full Response Message:
results {
  alternatives {
    transcript: "What is natural language processing? "
    confidence: 1.0
  }
  channel_tag: 1
  audio_processed: 4.1519999504089355
}

– 进入到快速入门指南文件夹。

cd riva_quickstart_v2.1.0

– 运行 bash riva_stop.sh 以关闭正在运行的 Riva Speech Skills 服务器。如果 Riva Speech Skills 服务器当前未运行，您可以跳过此步骤。

bash riva_stop.sh

– 更新 config.sh 文件：打开config.sh配置文件修改其中 language_code=(“en-US”)选择其他语种

– 重新运行 bash riva_init.sh 以下载并初始化所选语种的模型和管道。

– 重新运行 bash riva_start.sh 以重新启动 Riva Speech Skills 服务器。
通过在代码中的请求配置部分设置相应的语言代码（de-DE、ru-RU 和 zh-CN），我们可以类似地为德语、俄语和中文普通话运行 Riva ASR。