主要体现在load与drop（是否同时删除元数据与数据）的操作上：
- 创建表：
Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径，hive管理数据的生命周期；
Hive创建外部表时，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。
- 删除表：
Hive删除内部表时，内部表的元数据和数据会一起被删除，同时对于一些hive操作不适应于外部表，比如单个查询语句创建表并向表中插入数据。
Hive删除外部表时，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。创建外部表时，甚至不需要知道外部数据是否存在，可以把创建数据推迟到创建表之后才进行。
选择：内部表与外部表没有太大区别。如果所有的数据都由hive处理，则创建内部表；如果数据的处理由hive和其他工具一起处理，则创建外部表。
但是，管理表不方便和其他工作共享数据。例如，假设我们有一份由pig或者其他工具创建并且主要由这一工具使用的数据，同时我们还想使用hive在这份数据上执行一些查询，可是并没有给予Hive对数据的所有权，我们可以创建一个外部表指向这份数据，而并不需要对其具有所有权。