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matlab rbf神经网络预测,RBF神经网络预测，误差太大，求高人指点。

clear all

clear

clc

%输入数据

p=[0.4158

0.206

0.4659

0.9319

0.509

0.6038

0.0971

0.21

0.119

0.1207

0.9803

0.4552

0.1228

0.365

0.1178

0.4179

0.2298

0.854

0.6704

0.2277

0.2677

0.2188

0.7725

0

0.2993];

%输出数据

t=[0.123910572

0.006252368

0.354679803

0.493937097

0.083933308

0.212201592

0.026335733

0

0.276051535

0.010989011

0.218832891

0.334975369

0.004736643

0.301818871

0.032967033

0.264494127

0.007578628

0.518378174

0.524820008

0.082038651

0.093596059

0.022546419

0.117279272

0.085449034

0.421371732];

%测试数据

p_test=[0.4192

0.6032

0.6132

1

0.3968

0.8085

0.3844

0.58

0.4411

0.9428];

t_test=[0.144372869

1

0.839333081

0.371163319

0.027283062

0.589048882

0.730390299

0.051345207

0.438992042

0.169192876];

%训练数据

p=p';

t=t';

%测试数据

p_test=p_test';

t_test=t_test';

net = newrb(p,t,0.01,1);

a = sim(net,p)                           % 测试 - 输出为预测值

err1 = sum((t-a).^2)                     % 训练误差的平方和

%---------------------------------------------------

% 结果作图

%subplot(1,2,1);

figure(1)

plot(t,'r+:')

hold on

plot(a,'bo:')

title('+为真实值，o为预测值')

title('RBF网络拟合曲线图--训练');

legend('实际值','估计值');

ylabel('样本输出');

xlabel('输入样本点');

b=sim(net,p_test)

err2=sum((t_test-b).^2)    % 训练误差的平方和

%subplot(1,2,2);

figure(2)

plot(t_test,'r+:')

hold on

plot(b,'bo:')

title('+为真实值，o为预测值')

title('RBF网络拟合曲线图--测试');

legend('实际值','估计值');

ylabel('样本输出');

xlabel('输入样本点');

%请问是数据问题，还是我编的程序问题？ 刚开始接触神经网络，好多地方不懂。 金币有点少。。，但是是我的所有金币了，希望高手赐教。

附图如下：13e767f526b2c6a72d88c06def1f504f.gif

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