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MyBatisPlus 查询json类型的数据增加条件

如果你使用MyBatisPlus来查询json类型的数据并且需要增加条件，你可以通过在查询条件中使用MyBatisPlus提供的Lambda表达式来实现。假设你有一个表user，其中有一个名为info的json类型的列，你想查询info中age大于18的记录，可以按照以下步骤操作：

  1. 在User实体类中定义一个info属性，并使用@TableField注解将其映射到数据库表中的info列：
在User实体类中定义一个info属性，并使用@TableField注解将其映射到数据库表中的info列：
kotlin
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public class User {
    @TableField("info")
    private String info;

    // 省略其他属性和方法
}
使用QueryWrapper对象创建查询条件，并在Lambda表达式中使用JSON_EXTRACT函数提取info中的age属性进行比较：
arduino
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QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().apply("JSON_EXTRACT(info, '$.age') > {0}", 18);
在这个例子中，JSON_EXTRACT(info, '$.age')表示从info中提取age属性的值，18表示比较的值。使用apply方法将这个表达式添加到查询条件中。

最后，你可以通过调用selectList等方法执行查询：

mathematica
Copy code
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
这将返回符合条件的User对象列表。




[email protected]
多举几个查询条件的例子
当使用MyBatisPlus查询JSON类型的数据时，你可以使用Lambda表达式构建各种查询条件。以下是一些示例：

查询包含指定字符串的记录
假设你有一个名为user的表，其中包含一个名为info的JSON类型的列。你可以使用like函数查询包含指定字符串的记录：

sql
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QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().like("info", "%指定字符串%");
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
查询嵌套的JSON属性
假设你的info列包含一个嵌套的JSON对象，其中包含name和age两个属性。你可以使用JSON_EXTRACT函数查询这些属性：

arduino
Copy code
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().apply("JSON_EXTRACT(info, '$.name') = {0}", "John");
queryWrapper.lambda().apply("JSON_EXTRACT(info, '$.age') > {0}", 18);
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
在这个例子中，我们查询name等于"John"且age大于18的记录。

查询数组类型的JSON属性
假设你的info列包含一个数组类型的JSON属性，你可以使用JSON_CONTAINS函数查询包含指定元素的记录：

swift
Copy code
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().apply("JSON_CONTAINS(info, {0})", "\"apple\"");
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
在这个例子中，我们查询info中包含元素"apple"的记录。

这些只是一些示例，你可以使用各种函数和运算符来构建各种复杂的查询条件。




[email protected]
如果是JSON层级特别深的 话，如何查询
如果你的JSON层级非常深，你可以使用MyBatis-Plus提供的JSON_EXTRACT函数来查询嵌套在JSON中的属性。JSON_EXTRACT函数可以从JSON字符串中提取指定路径的属性值。

例如，假设你有一个名为user的表，其中包含一个名为info的JSON类型的列，而info包含多个嵌套的属性，如下所示：

json
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{
  "name": "John",
  "age": 25,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "New York",
    "state": "NY",
    "zip": "10001",
    "country": "USA"
  },
  "phone": [
    {
      "type": "home",
      "number": "555-1234"
    },
    {
      "type": "work",
      "number": "555-5678"
    }
  ]
}
如果你想查询info中的address.city属性，你可以使用以下代码：

sql
Copy code
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().apply("JSON_EXTRACT(info, '$.address.city') = {0}", "New York");
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
在这个例子中，我们使用JSON_EXTRACT函数从info列中提取address.city属性的值，并将其与"New York"进行比较。请注意，我们在表达式中使用了单引号和双引号来转义JSON路径和字符串值。

如果你需要查询嵌套更深的属性，你可以通过在JSON路径中添加更多的.或[]来实现。例如，如果你想查询info中的第一个电话号码的类型为home的记录，你可以使用以下代码：

sql
Copy code
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().apply("JSON_EXTRACT(info, '$.phone[0].type') = {0}", "home");
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
在这个例子中，我们在JSON路径中使用了[0]来获取数组中的第一个元素，然后使用.来获取该元素的type属性。