你学习了那么多内容，但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话：你做过哪些实际项目？（即使你是应届生也一样）如果你有相关的项目经验或者实习经验，当然可以拿出来，但是如果没有，怎么办？答案很简单，做个报告给他们看，告诉招聘者：我已经有了数据分析入门级（甚至进阶级）职位的能力。同时，做报告也会是你将来工作的主要内容，因此也有可能出现另外一种情况：你费尽心血做了一个报告，然后发现这不是你想要的生活，决定去干别的工作了……这也是件好事，有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。
在此只说做报告的几个要点：
1、先定好分析目标，梳理好分析逻辑，然后再做其他工作，否则要么没有结论，要么逻辑生硬不合理，要么多次返工……
2、数据来源：首选网上的各种公开数据库和数据源，国外的数据比较规整，国内的数据背景学习成本相对低；
3、数据清洗整理：这项工作通常要占到40%-50%甚至更多的时间，请做好多次重来的心理准备。
4、工具使用：如无能够解释分析过程和结果的信心，请多用描述统计多作图，少用聚类等分析模型，工具和模型是为分析目标服务的，不要为了使用而使用。
5、报告制作：注意三点：
（1）虽然”图比表好，表比字好“，但前提是你能清楚的表达出想要表达的内容，该用文字的时候还是要用文字；
（2）分析一定要有结论，结论一定要有数据支持；
（3）如果使用了一些你当前所属组织（公司或学校）的专有数据，请在具体的数值上打马赛克，且最好不要标注具体来源（写到某公司或某学校即可），这是作为一个数据分析师的职业素养，面试时有加分。
6、做好多次修改完善报告的心理准备。
陈丹奕，本科毕业于北京大学信息管理与信息系统专业，2008年开始专注于数据分析领域，在传统行业和互联网行业均有深厚的数据分析经验积累，先后在中国邮政集团公司（总部）邮政业务局、赶集网营销运营部、百度营销研究院、宜人贷借款业务部从事数据分析和管理工作。在天善智能、知乎等多个专业网站开设个人专栏，主讲数据分析内容。在中国邮政时负责对内数据分析培训，主持召开多期参加者为各省市数据分析人员的现场培训班，并作为主讲讲师之一授课。在百度时多次被邀为百度对外培训讲师，拥有百度认证金牌讲师证书。
Course1：做报告之前的预备工作
概要：讲解在制作数据报告之前，先要了解的知识。包括：数据报告概念，数据报告需要解决的问题，数据报告的类型及应用范围，报告需求的收集与整理，数据报告的制作步骤。
目录：
1.1数据报告的概念
1.2数据报告需要解决的问题
1.3数据报告的类型及应用范围
1.4数据报告需求的收集与整理
1.5数据报告的制作步骤
Course2：搭建故事线
概要：讲解数据报告制作中，搭建故事线的相关知识。包括：故事线对报告的意义，故事线的通用结构，常用于搭建故事线的分析工具。
目录：
2.1故事线的意义
2.2故事线的通用结构
2.3常用分析工具
Course3：数据获取与处理
概要：讲解常用的数据获取来源及初步处理方式。包括：内部数据获取，外部数据获取，数据处理步骤。
目录：
3.1内部数据获取
3.2外部数据获取
3.3数据处理步骤
3.3.1数据清洗
3.3.2数据重构
Course4：分析场景及常用图表
概要：讲解报告中经常见到的分析场景及各场景中常用的图表。包括：变化，分布，对比，预测。
目录：
4.1变化
4.2分布
4.3对比
4.4预测
Course5：结论撰写与报告使用
概要：讲解报告中最为重要的结论撰写部分，以及报告在面对不同使用场景时，需要对报告进行的调整。
目录：
5.1结论撰写
5.2报告使用场景
5.2.1讲解型报告
5.2.2阅读型报告
5.2.3发布型报告
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