Python中的矩阵点除是一种用于对两个矩阵进行除法计算的操作。点除符号用“/”表示，但与常规除法不同，点除用来将一个矩阵中的每一个元素都除以相应位置的另一矩阵中的相应元素。这种计算只适用于两个具有相同维数的矩阵。

# 使用numpy库进行矩阵点除计算
import numpy as np
# 创建两个相同维数的矩阵
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([[2, 2, 2], [2, 2, 2], [2, 2, 2]])
# 矩阵点除运算
c = a / b
# 输出结果
print(c)

以上代码中，我们首先导入了NumPy库，接着创建了两个都是3 * 3的矩阵。然后，我们使用“/”符号进行点除运算，并将结果存储在变量c中。最后，我们输出了结果。

要注意的是，如果点除的两个矩阵中有任意一个元素为0，那么这个元素的计算结果将为NaN或INF，表示“未定义”或“无限”值。

矩阵点除运算在科学计算中很常用。例如，在线性代数中，我们经常需要对矩阵进行归一化。这时，我们将矩阵中的每个元素除以矩阵的模长（即所有元素平方和再开根号），以得到一个长度为1的向量。

总之，Python中的矩阵点除运算可以用来将一个矩阵中的每个元素除以相应位置的另外一个矩阵中的元素。在科学计算中具有广泛的应用。