Oracle数据库是全球一流的关系型数据库之一，但数据量庞大、复杂性高、访问并发量大等挑战常常给数据库的性能和响应时间造成困扰。因此，我们需要不断优化数据库以提高性能。本文将介绍一些常见的优化技巧。

1.索引的使用

SELECT * FROM employee WHERE employee_id = 123;

在这个查询语句中，如果没有employee_id上的索引，将会扫描整个employee表进行匹配，这将十分耗时。而使用索引将大幅提高查询速度。因此，在设计和使用表时，为常见的查询列创建索引可以极大地提高数据库性能。

2. 范围查询

SELECT * FROM employee WHERE salary >5000;

如果在查询中使用了一个范围，例如salary >5000，则需要扫描整个表，将会非常耗时。为了优化这种类型的查询，可以使用索引或分区等技术。另外，可以将数据按照类别分类，并使用WHERE子句进行查询。这样，就可以避免长时间的扫描，提高查询效率。

3.避免使用SELECT *

SELECT employee_id, employee_name FROM employee;

SELECT *语句将检索表中的所有列。如果表中有许多列，这样做不仅造成了不必要的网络流量，还会消耗数据库系统的资源。因此，应该尽可能避免SELECT *语句，并只查询所需的列。

4.使用子查询

SELECT count(*) FROM (SELECT * FROM employee WHERE department = 'IT');

如果查询包含多个子查询，则应确保使用最少的子查询。否则，将会有大量的子查询去取数据，从而导致性能下降。因此，在使用子查询时，应该清晰明确地定义子查询何时被执行，以便让查询优化器生成最佳的执行计划。

5.连接的使用

SELECT * FROM employee, department WHERE employee.department_id = department.department_id;

当连接大型表时，必须避免使用笛卡尔积。这种类型的连接可以使用INNER JOIN等更复杂的连接类型进行替换，以减少执行时间和服务器仍范围。

总之，优化Oracle数据库是一个复杂而又重要的过程。通过了解表和索引、查询类型、连接等方面的知识，我们可以更好地优化数据库，提高性能，并提供更好的服务。