在数据库管理中，分表是一种很常见的优化数据库性能的方法。在实际使用中，Oracle数据库也提供了分表功能，因此我们需要深入了解如何使用这一功能来帮助我们更好地管理我们的数据库。

分表可以解决单张表数据量过大导致查询速度过慢的问题。例如，如果我们在Oracle数据库中存储了某电商网站的订单数据，这个表可能会存储数百万笔订单，大大影响查询的速度。这时候，我们可以将这张表分成若干个小表。例如，我们可以按照订单的地域分成多张表，如beijing_orders、shanghai_orders、guangzhou_orders等。这样，当查询特定地区的订单时，我们只需要查询该地区对应的表，而不需要查询整个订单表，从而提高了查询效率。

在Oracle中，我们可以使用分区键来定义分表策略。例如，当我们将订单表按照地区分成多个表时，我们可以使用地区字段作为分区键。在创建表时，我们可以指定分区模板，例如：

CREATE TABLE Orders (
order_id NUMBER,
order_date DATE,
customer_id NUMBER,
...
)
PARTITION BY RANGE(order_date) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2001/01/01', 'yyyy/mm/dd')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2002/01/01', 'yyyy/mm/dd')),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2003/01/01', 'yyyy/mm/dd'))
);

上述代码创建了一个订单表，按照订单日期分成了三个分区。在数据量增大时，我们可以轻易地添加更多的分区，以更好地分配、管理数据。

分表可以加速查询，还可以提高数据的可靠性。例如，在相同的订单表中，如果出现异常数据，可能需要删除整张表并重新创建。但是，在分表系统中，这笔订单仅仅会被删除在那张表中存在的记录，不会影响其他分区的数据。

总之，分表是一种十分实用的数据库管理方法。在Oracle数据库中，我们可以使用分区键来定义分表策略，以提高查询效率和数据可靠性。分表可以将大表拆分成小表，从而更容易地管理和查询数据。如果你的数据库中存在大表，那么分表一定是你的利器之一。