Oracle W函数是一种常用于窗口聚合的函数。它可以计算有序表格数据的区间值，并生成一列结果。运用Oracle W函数可以在执行窗口聚合函数时，将多个行合并成一个逻辑组，以便对这些行执行聚合计算。

SELECT date, value, AVG(value) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS average_value
FROM table;

上面这个例子中，我们使用了Oracle W函数AVG来计算一个时间序列的平均值。它对于当前行前一行和后一行进行了计算。这里的ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING是定义窗口大小的语法。

除了AVG，Oracle W函数还支持其他的聚合函数，如SUM、MIN、MAX等。同时还支持不同的窗口模式，如ROW、RANGE、GROUPS等。这些模式决定了行的选择规则，即如何根据其值进行分组或排序。

SELECT date, value, SUM(value) OVER (ORDER BY date RANGE BETWEEN INTERVAL '1' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW) AS sum_value
FROM table;

在这个例子中，我们使用了Oracle W函数SUM来计算一个时间序列的累加和。它对于当前行及其前一天进行了计算。这里的RANGE BETWEEN INTERVAL '1' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW指定窗口大小，只包括当天和其前一天。

Oracle W函数也可以使用PARTITION BY语句对不同的组进行聚合。这个语句会将所有分区按指定列进行分组。

SELECT category, date, value, AVG(value) OVER (PARTITION BY category ORDER BY date ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS average_value
FROM table;

在这个例子中，我们使用了PARTITION BY语句对category列进行了分组。结果显示出每个category类别的数据，以及该类别的平均值。它对于当前行前一行和后一行进行了计算。

总的来说，Oracle W函数是非常强大和有用的聚合函数。它提供了各种窗口模式和聚合函数，可以适用于各种数据聚合需求。通过结合PARTITION BY语句，我们可以更好地对不同的分组进行聚合。在实际的Oracle数据库操作中，我们可以结合具体的业务需求和数据特点，灵活地运用Oracle W函数。