Python 是一门强大的编程语言，它的许多功能都得益于广泛使用的第三方库。其中，矩阵运算是 Python 常用的操作之一。在 Python 中，我们可以通过 NumPy 库来实现矩阵的创建、运算等各种功能。本文将介绍如何在 Python 中进行矩阵的减法运算。

import numpy as np
# 创建两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[4, 3], [2, 1]])
# 矩阵相减
C = A - B
# 打印结果
print(C)

以上代码中，首先导入了 NumPy 库，然后创建了两个 2x2 的矩阵 A 和 B。接着，通过 “-” 运算符进行矩阵相减，得到了一个新的矩阵 C。最后，我们使用 print 函数打印了结果。

需要注意的是，在矩阵相减时，矩阵的维度必须相同。如果矩阵的维度不同，则无法进行相减。此外，矩阵相减也遵循减法的运算规则，即相减得到的结果中，对应位置的元素相减。

总之，在 Python 中进行矩阵运算是一项非常重要的的工作。熟练掌握矩阵的运算规则和常用函数，可以大大提高我们的编程效率和程序的准确性。