MySQL是一款关系型数据库管理系统，广泛应用于各种数据存储和管理场景中。在大规模的数据存储情况下，统计数据量是非常有必要的，下面将介绍在MySQL中如何统计数据量。

MySQL中提供了一个内置的函数count()来统计记录数。该函数有两种使用方式：

-- 统计表中所有记录数
SELECT count(*) FROM 表名;
-- 统计符合条件的记录数
SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件;

在使用count()函数时，需注意以下两点：

1.如果不指定具体字段，使用count(*)会返回表中所有记录数。

2.在大规模数据统计时，运行count()函数可能会耗费大量的时间和资源，因此需要优化查询语句，避免无效查询。

除了使用count()函数统计数据量外，还可以使用系统表来获取目标表的信息，从而快速计算数据量。MySQL提供了一个内置的系统表叫做information_schema.TABLES，该表包含了数据库中所有表的详细信息，包括数据量、索引信息等。

下面是一个从information_schema.TABLES表中获取数据量的示例：

SELECT
	TABLE_NAME,
	TABLE_ROWS,
	DATA_LENGTH,
	INDEX_LENGTH
FROM
	information_schema.TABLES
WHERE
	TABLE_SCHEMA = '数据库名'
	AND TABLE_NAME = '表名';

在上述示例中，TABLE_ROWS表示目标表中的记录数，DATA_LENGTH表示数据字节大小，INDEX_LENGTH表示索引字节大小。

总之，在大规模的数据统计场景下，使用count()函数或information_schema.TABLES表来获取数据量是非常方便有效的。