mssql和oracle都是常见的数据库软件，它们在性能上有何不同呢？

首先考虑mssql。mssql是微软公司推出的一种关系型数据库管理系统。它可以方便地存储和管理大量数据，并提供高效的查询和操作功能。然而，使用mssql需要考虑到以下因素：

1. 存储引擎：mssql使用B-tree索引来管理数据。虽然B-tree索引能够提供高效的查询和排序功能，但其对于范围查询和模糊查询并不十分适用。因此，在设计mssql数据库时需要考虑数据的特点，使其优化查询性能。
2. 优化器：mssql自带的优化器能够在查询过程中选择最优的执行计划，从而提高查询效率。但是如果查询涉及多张表，将会造成性能瓶颈，需要进行优化。
3. 缓存：mssql会将经常使用的数据缓存在内存中，从而提高查询速度。但是，如果数据量过大，会造成内存不足的情况，从而导致查询速度变慢。因此，需要合理规划内存资源。

接下来考虑oracle。oracle是一款拥有高度可扩展性和安全性的关系型数据库管理系统。它能够在大数据量和高并发量情况下提供高效的服务。但是，使用oracle也需要注意以下因素：

1. 存储引擎：oracle使用B+树索引来管理数据。B+树索引相对于B-tree索引能够更好地处理范围查询和模糊查询。同时，oracle还支持位图索引和哈希索引，可以根据实际情况选择适当的索引类型。
2. 提交方式：oracle的事务提交可以通过提交按钮或自动提醒方式完成。在提交时需要考虑到业务逻辑和数据完整性。
3. 性能监控：oracle提供了完善的性能监控工具，可以实时监视数据库的状态和性能指标。通过分析性能指标可以找出潜在的性能瓶颈并进行优化。

综上所述，mssql和oracle在性能优化方面需要注意的因素不尽相同。在实际应用中，需要根据业务需求和数据量选择合适的数据库，并进行合理的性能优化。