进行数据处理。
表操作基本概念
中，表格是指由行和列组成的数据结构，通常用于存储和处理大量数据。表格中的每一行都代表一个数据记录，每一列则代表一个数据字段。
2.数据框
das库进行创建和操作。
表操作常用方法
1.数据框创建
dase()函数可以创建一个数据框。下面的代码创建了一个包含3行2列的数据框
portdas as pd
e({'' [1, 6]})
t(df)
输出结果为
0 1 4
1 2 5
2 3 6
2.数据框读取
das库中的read_csv()函数可以读取一个CSV文件，并将其转换为一个数据框。下面的代码读取了一个名为data.csv的文件
portdas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
t(df)
3.数据框索引
das库中的loc[]函数可以根据行和列的标签进行索引。下面的代码选取了数据框df的行和第二列
portdas as pd
e({'' [1, 6]})
t(df.loc[0, 'B'])
输出结果为
4.数据框筛选
das库中的query()函数可以根据条件筛选数据框中的数据。下面的代码选取了数据框df中列大于2的行
portdas as pd
e({'' [1, 6]})
t(df.query(' >2'))
输出结果为
2 3 6
5.数据框排序
das库中的sort_values()函数可以对数据框中的数据进行排序。下面的代码对数据框df按照B列进行升序排序
portdas as pd
e({'' [1, 6, 5]})
t(df.sort_values('B'))
输出结果为
0 1 4
2 3 5
1 2 6
进行数据处理。