Python是一种非常流行的编程语言，通过它我们可以完成各种各样的数据可视化任务。而绘制箱形图（Box Plot）也是一种非常实用的数据可视化方法。箱形图经常被用来展示一组数据的分布情况。

Python中的matplotlib库提供了绘制箱形图的工具。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 随机生成100个数据
data = np.random.normal(size=100)
# 绘制箱形图
plt.boxplot(data)
# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们通过numpy库生成了100个随机的数据点。然后使用matplotlib库的boxplot函数进行绘制。最后使用show函数来显示图像。

除了基本的箱形图之外，我们还可以通过更改boxplot函数的参数来控制图像的各种细节。例如，我们可以通过设置参数notch为True来绘制缺口箱形图。我们还可以设置参数whis来控制箱形图中的想须位置。更多参数的详细使用方法可以参考matplotlib的官方文档。

Python中的matplotlib库为我们提供了非常方便的绘图工具，其中绘制箱形图也是其中的一种常用方法。通过上面的示例代码和参数设置，我们可以轻松完成箱形图的制作。