在ASP中，需要处理大文本内容时，一般会使用SQL Server数据库的ntext数据类型。ntext类型可以存储最高达2^30-1个字符的数据，非常适合存储长篇文章、日志等大文本内容。

例如，在一个博客系统中，用户可以发布和编辑文章。这些文章可能非常长，超过常规的数据类型所能容纳的限制。为了存储这些大文本，我们可以使用ntext类型字段存储文章的内容。

CREATE TABLE Articles (
ID int,
Title varchar(255),
Content ntext
);

上述代码示例中，我们创建了一个Articles表，其中Content字段使用ntext类型存储文章内容。

为了插入和检索ntext字段的内容，我们可以使用参数化查询。以下是一个插入文章的示例：

string articleContent = "这是一篇非常长的文章，包含大量的文字内容。...";
string sql = "INSERT INTO Articles (ID, Title, Content) VALUES (@ID, @Title, @Content)";
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (SqlCommand command = new SqlCommand(sql, connection))
{
command.Parameters.AddWithValue("@ID", 1);
command.Parameters.AddWithValue("@Title", "ASP大文本处理");
command.Parameters.AddWithValue("@Content", articleContent);
command.ExecuteNonQuery();
}
}

通过使用参数化查询，我们可以将文章内容以变量的形式传递给SQL语句，从而避免了SQL注入攻击的风险。

当需要检索ntext字段的内容时，我们可以使用DataReader对象来获取结果。以下是一个检索文章内容的示例：

string sql = "SELECT Content FROM Articles WHERE ID = @ID";
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (SqlCommand command = new SqlCommand(sql, connection))
{
command.Parameters.AddWithValue("@ID", 1);
using (SqlDataReader reader = command.ExecuteReader())
{
if (reader.Read())
{
string content = reader["Content"].ToString();
// 处理文章内容...
}
}
}
}

通过使用DataReader对象，我们可以从查询结果中获取ntext字段的内容，并进行后续的处理。

需要注意的是，ntext类型在SQL Server 2019版本中已被弃用，并推荐使用nvarchar(max)类型来替代。不过，在一些旧版本的系统中，仍然可能会使用ntext类型来处理大文本内容。

综上所述，ASP通过使用ntext类型来处理大文本内容，可以有效地存储和检索长篇文章、日志等文本信息。使用参数化查询可以避免SQL注入攻击，使用DataReader对象可以获取查询结果中的ntext字段内容。虽然ntext类型已在较新的SQL Server版本中被弃用，但在现有系统中仍然可能会使用。