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oracle 11g in memory

Oracle 11g In-Memory是Oracle数据库的一项新功能，它可以将部分表或表空间的数据存储在内存中，比传统的磁盘存储方式更加高效。当查询请求到达数据库时，Oracle将返回内存中的数据，这样可以大大加快查询速度。下面我将详细介绍Oracle 11g In-Memory的特点和使用方法。

In-Memory可以应用于特定的表或表空间，比如我们想对销售数据进行加速，可以将销售相关的表存储到内存中。具体使用方法如下：

--创建表并使其In-Memory化
CREATE TABLE Sales (
sales_id NUMBER PRIMARY KEY,
sales_amount NUMBER
)
INMEMORY;
--将一个表的所有数据放到In-Memory中
ALTER TABLE Sales INMEMORY;
--将In-Memory中的数据还原到磁盘
ALTER TABLE Sales NO INMEMORY;

可以看到，In-Memory目前只支持单个表或表空间，而不是整个数据库。这是因为对整个数据库进行In-Memory处理需要极高的内存和计算能力，而单个表或表空间则相对简单。

In-Memory仅在数据量较大、数据查询频繁、查询响应时间要求高的情况下才能发挥优势。以下是一个使用In-Memory处理大数据量查询的例子，它将从大于1TB的数据表中快速检索出最近一个月的数据。

SELECT /*+ INMEMORY */
Sales.sales_id,
Customers.customer_name,
Sales.sales_amount
FROM Sales
JOIN Customers ON Sales.customer_id = Customers.customer_id
WHERE Sales.sale_date >SYSDATE-30;

上述查询语句加上了INMEMORY提示，告诉Oracle优先从内存中查询数据。在大规模数据查询中，查询时间从分钟级别缩短到了数秒，相比传统的磁盘存储方式大大提升了查询效率。

In-Memory还可以通过In-Memory列控制来进一步提高查询效率。对于一些大表，我们可能只需要查询其中少量列的数据，而不需要全部读取。这时，将仅需要的列在In-Memory中存储可以大大减少内存的消耗，提高查询速度。

--将某些列In-Memory化
ALTER TABLE Sales INMEMORY (sales_amount);
--不需要的列不存储在In-Memory中
ALTER TABLE Sales NO INMEMORY (sales_id);

总之，In-Memory是Oracle数据库的一项非常实用的新功能，可以有效提升查询效率，对数据密集型应用场景尤为适用。在使用时需要注意以下几点：

In-Memory只适用于数据量较大、查询频繁的表或表空间。
In-Memory仅支持单个表或表空间，而不是整个数据库。
In-Memory列控制可以进一步提高查询效率。
In-Memory的使用需要相应的硬件支持。

希望本文对您了解Oracle 11g In-Memory有所帮助，如有不足之处，敬请指出。